Apple svela il processo di addestramento della sua IA con i dati degli iPhone

Apple ha integrato nei suoi dispositivi iPhone, iPad e Mac un insieme di funzionalità avanzate basate sull’intelligenza artificiale, denominate Apple Intelligence. Queste permettono agli utenti di accedere a strumenti innovativi, come la correzione e l’ottimizzazione di testi, il riassunto intelligente delle notifiche e la creazione di emoji personalizzati a partire da descrizioni testuali, come una rana con un cappello da cowboy.

Per potenziare queste funzionalità, Apple ha condiviso dettagli sul processo di addestramento della sua IA, progettato per offrire risultati sempre più precisi e personalizzati. Ad esempio, gli utenti possono richiedere modifiche al tono di un’email professionale o generare emoji unici, ottenendo risposte rapide e di alta qualità.

Per migliorare i suoi modelli di intelligenza artificiale, Apple si avvale dei dati forniti dagli utenti che hanno attivato l’opzione “Condividi analisi iPhone”, disponibile nella sezione Privacy e Sicurezza delle impostazioni. Questa autorizzazione, che può essere attivata o disattivata in qualsiasi momento, consente ad Apple di utilizzare dati sintetici per addestrare i suoi sistemi senza compromettere la privacy individuale.

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I dati sintetici sono rappresentazioni artificiali che replicano il formato e le caratteristiche dei dati reali, ma senza includere contenuti personali. “Creiamo dati sintetici per imitare lo stile e il tema dei dati reali, senza mai raccogliere contenuti generati dagli utenti, come email o messaggi”, spiega Apple. Questo approccio permette di migliorare funzionalità come il riassunto delle notifiche, mantenendo i dati personali al sicuro.

Il processo inizia con un modello linguistico avanzato (Large Language Model, LLM) che genera messaggi sintetici su argomenti comuni, ad esempio: “Ti va di giocare a tennis domani alle 11:30?”. Questi messaggi, pur non provenendo da utenti reali, rispecchiano conversazioni plausibili. Successivamente, i messaggi vengono trasformati in incrustazioni (embeddings), rappresentazioni matematiche che catturano caratteristiche chiave, come lingua, argomento e lunghezza, senza conservare il testo originale.

Le incrustazioni vengono inviate a un numero limitato di dispositivi iPhone, iPad o Mac di utenti che hanno abilitato l’analisi dei dati. Questi dispositivi confrontano le incrustazioni sintetiche con le email recenti degli utenti, selezionando quelle più simili senza mai accedere al contenuto reale. Questo processo è supportato dalla privacy differenziale, una tecnica che garantisce l’anonimato dei dati, impedendo qualsiasi identificazione personale.

Grazie a queste informazioni, Apple identifica quali incrustazioni sintetiche riflettono meglio i dati reali, utilizzandole per ottimizzare i suoi modelli di IA. Ad esempio, se il messaggio sul “giocare a tennis” risulta rappresentativo, Apple può generare varianti come “giocare a calcio” o “giocare a basket”, ampliando il database per il prossimo ciclo di addestramento.

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La funzionalità GenEmoji, che permette di creare emoji personalizzati a partire da descrizioni come “dinosauro con cappello da cowboy”, segue un processo di addestramento distinto. Per gli utenti che condividono i dati tramite l’analisi dei dispositivi, Apple utilizza la privacy differenziale per individuare le richieste più comuni senza associarle a individui o rivelare indicazioni rare. Questo consente di affinare i modelli di IA in base alle interazioni più rappresentative, migliorando la capacità di generare emoji complessi e creativi.

“Questo metodo ci permette di rilevare le tendenze più diffuse senza compromettere la privacy, garantendo che i dati restino protetti”, afferma Apple. Ad esempio, se molti utenti richiedono emoji con cappelli o animali, il sistema può ottimizzare le risposte per queste preferenze senza accedere a richieste uniche.

Apple sottolinea che l’uso dei dati sintetici e della privacy differenziale consente di potenziare continuamente Apple Intelligence, offrendo strumenti sempre più efficaci e intuitivi senza sacrificare la sicurezza. Questo approccio non solo garantisce risultati di alta qualità, come riassunti più precisi e emoji più creativi, ma riafferma l’impegno di Apple nel proteggere la privacy degli utenti.

Fonte

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