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Alibaba sfida OpenAI: la sua IA batte GPT-4 nel benchmark

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Alibaba ha recentemente lanciato due nuove modelli di intelligenza artificiale con codice sorgente aperto: Qwen2.5-VL e Qwen2.5-14B-Instruct-1M. Questi modelli sono progettati come soluzioni versatili per l’elaborazione di testi, immagini e video, e una delle reti neurali è in grado di gestire richieste testuali di enorme estensione.

Secondo i risultati dei test nel benchmark RULER, il Qwen2.5-14B-Instruct-1M supera modelli come OpenAI GPT-4o mini, GPT-4, Llama-3.1-70B-Instruct, Llama-3-8B-Instruct-Gradient-1048k e GLM4-9b-Chat-1M. Questa superiorità è attribuita a un ampio contesto di 1 milione di token, che consente alle modelli di lavorare in tempo reale, ad esempio, con un intero libro. In confronto, il limite del GPT-4o mini è di soli 128.000 token.

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La modella multimodale Qwen2.5-VL è in grado di elaborare documenti, immagini e video di oltre un’ora e include funzionalità di agente AI simili a quelle di OpenAI Operator. Tuttavia, i dettagli sul suo funzionamento in questa modalità non sono stati ancora rivelati.

Secondo i sviluppatori, la qualità di lavoro di questa rete neurale supera quella di Anthropic Claude 3.5 Sonnet, Google Gemini 2.0 Flash e GPT-4o. In particolare, il modello è capace di riconoscere dati in grafici e diagrammi, identificare frammenti di film e serie TV e rispondere a domande complesse.

Tutti i nuovi modelli sono disponibili nel repository Qwen sul sito di HuggingFace.

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