Da un dramma familiare a un’IA che salva vite: a 13 anni crea un sistema anti-cadute
A volte l’innovazione non nasce in un laboratorio miliardario, ma in una casa qualunque, dopo un evento che segna per sempre. È quello che è successo a Kevin Tang, uno studente di appena 13 anni che ha deciso di trasformare una tragedia personale in una soluzione concreta per migliaia di famiglie.
Tutto è iniziato quando la nonna di Kevin è rimasta gravemente ferita dopo una caduta, senza ricevere soccorsi tempestivi. Un ritardo che ha fatto emergere un problema tanto diffuso quanto sottovalutato: le cadute domestiche, soprattutto tra gli anziani, spesso avvengono in silenzio. Nessuno vede, nessuno sente, nessuno interviene. Ed è proprio da questa consapevolezza che nasce FallGuard.
FallGuard: quando l’intelligenza artificiale diventa vigilanza silenziosa
FallGuard non è l’ennesimo gadget invasivo o un sistema di videosorveglianza mascherato. Al contrario, il progetto sviluppato da Kevin Tang utilizza l’intelligenza artificiale in modo discreto e mirato, con un obiettivo preciso: rilevare una caduta reale e avvisare subito i familiari.
Il sistema funziona tramite una telecamera collegata a un computer, un algoritmo di computer vision che analizza la postura del corpo e un’app mobile che invia notifiche immediate ai contatti selezionati.
La particolarità sta nel metodo: FallGuard non registra né trasmette video. L’IA osserva solo le coordinate del corpo, e quando individua una possibile caduta, analizza i secondi precedenti per capire se si tratta davvero di un incidente o di un movimento volontario, come sedersi o sdraiarsi.
Un approccio intelligente, che riduce i falsi allarmi e tutela la privacy, uno dei punti più critici nei sistemi di monitoraggio domestico.
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Un’idea semplice, ma incredibilmente efficace
Proprio questa combinazione di empatia, pragmatismo e tecnologia ha convinto la giuria della 3M Young Scientist Challenge 2025, che ha premiato Kevin Tang con il primo posto assoluto e un riconoscimento economico da 25.000 dollari.
Ma invece di fermarsi al trofeo, Kevin ha fatto una scelta rara anche tra molti adulti: reinvestire tutto nello sviluppo del progetto. Il risultato è una versione gratuita di FallGuard che consente di trasformare un normale computer domestico in un sistema di rilevamento delle cadute, senza hardware proprietario costoso.
Dalla scuola alle case reali
Oggi FallGuard non è più solo un esperimento scolastico. Circa 500 famiglie hanno già manifestato interesse per il sistema, segno che il bisogno è reale e diffuso. In un’epoca in cui l’intelligenza artificiale viene spesso associata a sorveglianza, profilazione e controllo, questa storia racconta qualcosa di diverso: un’IA al servizio della cura e della prevenzione.
Kevin Tang dimostra che l’innovazione più potente non è quella più complessa, ma quella che nasce da un problema concreto e prova davvero a risolverlo. A 13 anni, ha già fatto quello che molti adulti, con risorse infinitamente maggiori, non riescono nemmeno a immaginare.
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