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Filigrane digitali: la nuova frontiera per proteggere contenuti e modelli AI dal furto

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Le classiche filigrane, utilizzate da tempo per proteggere documenti e denaro dalla contraffazione, stanno trovando nuove applicazioni nel campo digitale. Oggi, queste tecnologie vengono impiegate anche per salvaguardare contenuti multimediali e modelli di intelligenza artificiale dal rischio di copia e furto.

Come spiega Oleg Rogov, capo del gruppo scientifico “Sistemi intelligenti affidabili e sicuri” presso l’Istituto di Intelligenza Artificiale AIRI, le filigrane digitali consistono in informazioni aggiunte in modo invisibile al file originale, siano essi immagini, documenti, video o audio. Questa marcatura, pur non essendo visibile, viene preservata anche in caso di duplicazione su supporti analogici, consentendo al titolare del copyright di identificare eventuali utilizzi illeciti.

Oltre all’impiego per la protezione di contenuti multimediali, le filigrane digitali trovano applicazione anche nell’ambito dell’intelligenza artificiale. Infatti, possono essere utilizzate per rilevare il furto di modelli di reti neurali, pratica purtroppo diffusa per colmare rapidamente il divario con la concorrenza o ottenere un vantaggio competitivo in determinati settori.

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Gli attacchi più comuni per sottrarre modelli AI prevedono tecniche come la “distillazione” delle conoscenze di un modello finito o l’addestramento di una copia su un nuovo set di dati, nascondendo i metodi utilizzati per ottenere la versione iniziale. Inoltre, tecniche come il “pruning” (ottimizzazione del modello) possono compromettere l’integrità delle filigrane digitali tradizionali.

Per far fronte a queste minacce, l’Istituto di Intelligenza Artificiale AIRI ha sviluppato un approccio innovativo che si basa sull’integrazione di set di dati di attivazione unici all’interno dei modelli AI. Questo sistema, che supera in efficacia le soluzioni esistenti, consente di mantenere la marcatura anche dopo tentativi di furto o modifiche del modello.

Infine, Rogov sottolinea come la questione della marcatura delle opere d’arte create con l’ausilio dell’intelligenza artificiale rappresenti un aspetto legale ancora in fase di definizione. In questo ambito, sarà necessario trovare un equilibrio tra la tutela del copyright e la necessità di garantire la libera circolazione di contenuti generati mediante AI.

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