Fine dell’era dei deepfake? Un nuovo algoritmo li scova al 98%
Negli ultimi anni, la proliferazione di contenuti “deepfake” online sta diventando sempre più preoccupante. Questi falsi digitali, quasi indistinguibili dal reale, rappresentano una minaccia sempre più grave per l’integrità dell’informazione online.
Secondo gli esperti IT, solo un’altra IA può realmente proteggere gli utenti dagli inganni dell’intelligenza artificiale. È proprio partendo da questa consapevolezza che i ricercatori dell’Università americana Drexel hanno sviluppato un nuovo strumento chiamato MISLnet.
MISLnet è un algoritmo di IA in grado di rilevare le tracce della manipolazione artificiale in immagini e video. Che si tratti di spostamento dei pixel, variazioni di velocità o eliminazione di fotogrammi, MISLnet è addestrato a individuare i segnali caratteristici dei contenuti deepfake.
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Questo è possibile perché gli algoritmi di elaborazione delle fotocamere digitali creano relazioni specifiche tra i valori cromatici dei pixel adiacenti. Questi legami sono notevolmente diversi da quelli presenti in contenuti manipolati artificialmente – ed è proprio su queste differenze che MISLnet basa la sua capacità di riconoscimento.
Secondo i test interni, l’accuratezza di MISLnet nell’identificare i deepfake supera il 98%. Un risultato davvero impressionante per uno strumento software di questo tipo.
Tuttavia, al momento, i ricercatori non hanno ancora annunciato la disponibilità pubblica del loro algoritmo. Ma la sua sola esistenza dimostra che la lotta contro la disinformazione digitale passa anche attraverso l’utilizzo di avanzate tecnologie di IA a difesa della verità.
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