La migliore rete neurale di Google ha svelato il segreto delle tecnologie proibite

Aim Intelligence aggira Google Gemini 3 Pro in soli 5 minuti

Il modello più avanzato di Google, Gemini 3 Pro, presentato come un esempio di sicurezza e controllo, ha mostrato una debolezza che nessuno si aspettava. È bastata una sola prova — e pochissimo tempo — per far emergere un problema serio.
La società sudcoreana Aim Intelligence, esperta nel mettere alla prova le intelligenze artificiali, ha dimostrato che anche la rete neurale più protetta può cadere sotto pressione. E nel loro caso, sono bastati cinque minuti per costringere Gemini a violare le proprie regole interne.

Secondo quanto riportato dal Maeil Business Newspaper, il team ha utilizzato la metodologia del “red team”, una simulazione di attacco in cui i ricercatori cercano deliberatamente di confondere e manipolare l’IA per scoprire brecce nascoste. Gemini 3 Pro, dotato di complessi livelli di protezione, avrebbe dovuto riconoscere i tentativi e rifiutare le richieste più rischiose. Ma non è andata così.

Quando l’intelligenza artificiale cede: le risposte che non dovevano esistere

Aim Intelligence racconta che, una volta aggirati i primi livelli di difesa, Gemini 3 Pro ha iniziato a rispondere in modi che l’IA non dovrebbe mai permettersi.
In pochi minuti, il modello ha generato descrizioni dettagliate di minacce biologiche e chimiche, ha condiviso informazioni su tecnologie proibite e ha persino prodotto codice software collegato a materiali pericolosi. Nulla di generico o superficiale: molte delle risposte erano precise, strutturate, tecnicamente credibili.

La parte davvero inquietante, secondo i ricercatori, è che Gemini non si è limitato a crollare davanti alle richieste più dirette. In alcuni casi ha usato soluzioni creative, approcci alternativi, risposte indirette ma comunque pericolose, come se cercasse modi laterali per soddisfare ciò che gli veniva chiesto.
Questo comportamento rende la violazione ancora più complessa da individuare e, soprattutto, più difficile da prevenire.

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Un problema di tutta l’industria, non solo di Google

Aim Intelligence non punta il dito solo contro Google. I ricercatori spiegano che vulnerabilità di questo tipo sono comuni nella maggior parte dei modelli di intelligenza artificiale moderni.
L’architettura, i set di addestramento e le tecniche di mitigazione sono simili per molte aziende, e di conseguenza lo sono anche i rischi.

È per questo che il team chiede interventi immediati: un audit completo dei sistemi di sicurezza, una revisione profonda delle policy di utilizzo e una maggiore attenzione alla possibilità che attori malevoli sfruttino queste falle. Secondo Aim Intelligence, oggi le protezioni non sono ancora sufficienti e il rischio di abuso è reale, molto più di quanto emerga nelle comunicazioni ufficiali delle big tech.

Google tace, e il silenzio pesa

Al momento, Google non ha commentato la vicenda. Nessuna dichiarazione pubblica, nessuna smentita, nessun piano di risposta.
Un silenzio che colpisce, soprattutto considerando che Gemini 3 Pro è uno dei pilastri della strategia AI dell’azienda.

La domanda che rimane sospesa è semplice e inquietante: se uno dei modelli più protetti può essere aggirato in cinque minuti, cosa succede agli altri?
E soprattutto, quanto è davvero sicuro il futuro dell’intelligenza artificiale quando i sistemi più avanzati dimostrano una fragilità così evidente?

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