L’IA accelera la lettura dei dati dal DNA di 3200 volte

Henry e Marilyn Taub, membri del Dipartimento di Informatica, hanno sviluppato un’innovativa soluzione che sfrutta l’intelligenza artificiale per accelerare drasticamente il processo di ricerca di dati nel DNA, aumentando al contempo la precisione dell’estrazione dei dati di quasi il 50%.
Il DNA è una molecola composta da una catena di nucleotidi suddivisi in quattro tipi, rappresentati dalle lettere A, C, G e T. A differenza dei sistemi digitali tradizionali che utilizzano solo due simboli (0 e 1), la codifica dei dati nel DNA si basa su sequenze di quattro lettere, il che moltiplica enormemente il numero di possibili combinazioni.

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La registrazione delle informazioni nel DNA richiede la sintesi di molecole di DNA, mentre il recupero dei dati avviene tramite sequenziamento. Tuttavia, gli scienziati hanno creato un sistema chiamato DNAformer in grado di ridurre il tempo necessario per cercare e leggere i dati da diversi giorni a soli 10 minuti.
Il metodo di DNAformer si basa su un modello di intelligenza artificiale addestrato con dati sintetici generati da un simulatore appositamente progettato. Questo sistema utilizza un codice di correzione degli errori per garantire la ricostruzione accurata delle sequenze e mantenere l’integrità dei dati.
Grazie a questa tecnologia, è possibile leggere 100 megabyte di dati a una velocità 3200 volte superiore rispetto ai metodi esistenti. Inoltre, rispetto ad altri approcci rapidi, DNAformer offre un incremento della precisione fino al 40%, riducendo significativamente i tempi di elaborazione.
Con queste innovazioni, Henry e Marilyn Taub stanno aprendo nuove strade nella ricerca genetica, rendendo la lettura dei dati nel DNA più rapida e precisa che mai.
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