L’IA potrebbe amplificare gli attacchi e rimpiazzare gli hacker

L’evoluzione dell’intelligenza artificiale sta aprendo scenari inediti e potenzialmente pericolosi per la sicurezza informatica. Quello che fino a poco tempo fa sembrava un semplice strumento di assistenza—capace di gestire riunioni, organizzare la spesa o elaborare documenti—si sta rivelando un’arma sofisticata nelle mani di cybercriminali.

Secondo analisi condotte dal MIT Technology Review e progetti come LLM Agent Honeypot, gli agenti AI non solo eseguono compiti, ma ragionano, si adattano e agiscono con un livello di autonomia che supera di gran lunga le capacità dei tradizionali bot malevoli.

A differenza dei malware classici, che seguono schemi fissi, i nuovi sistemi basati su LLM (Large Language Models) sono in grado di:

• Analizzare contesti complessi per identificare vulnerabilità.
• Modificare strategie in tempo reale in base alle difese incontrate.
• Operare senza supervisione umana, eseguendo attacchi multi-fase.

Grandi aziende come OpenAI, Anthropic e Google stanno già testando agenti avanzati—tra cui Operator, Jarvis e Claude 3.7 Sonnet—che interagiscono con pagine web, gestiscono file e prendono decisioni autonome.

Un esperimento rivelatore è stato condotto da Palisade Research, che ha creato server “esca” (honeypot) contenenti falsi dati sensibili (militari, governativi). L’obiettivo? Attirare e analizzare il comportamento degli agenti AI malevoli.

Risultati shock:

• Su 11 milioni di interazioni, 8 potenziali agenti autonomi sono stati identificati.
• Due di questi provenivano da Hong Kong e Singapore.
• Tempi di reazione inferiori a 1,5 secondi (tipici di un’AI, non di un umano).

Dmitrii Volkov, responsabile della ricerca, avverte:

“Stiamo osservando un aumento esponenziale di intrusioni automatizzate. L’ecosistema delle minacce è cambiato per sempre.”

• Passaporti falsi in cinque minuti: la nuova minaccia dell’intelligenza artificiale

1. Scalabilità degli Attacchi

• Un singolo agente può gestire migliaia di attacchi simultanei a costi ridicolmente bassi.
• Secondo CheckPoint, nel 2024 gli attacchi ransomware sono aumentati del 75%, con una media di 1.876 attacchi a settimana per organizzazione.

1. Adattabilità e Elusione

• Possono cambiare tattica se rilevati, evitando i sistemi di sicurezza tradizionali.
• “Possono osservare un bersaglio e trovare il modo migliore per penetrarlo” (Volkov).

1. Strumenti Specializzati + AI = Pericolo Estremo

• Con toolkit come Incalmo (sviluppato dalla Carnegie Mellon University), agenti come Claude 3.7 Sonnet hanno replicato furti di dati su larga scala in ambienti simulati.

Vincenzo Ciancaglini (Trend Micro) avverte:

“Non sappiamo quando un agente AI riuscirà a completare un attacco complesso da solo, ma potrebbe accadere all’improvviso.”

Uno studio dell’Università dell’Illinois ha dimostrato che gli agenti AI possono sfruttare fino al 25% delle vulnerabilità con informazioni minime, contro lo 0,5% dei bot tradizionali.

Chris Betz (AWS):

“Alcuni attacchi diventeranno più facili da eseguire. I principi di rilevamento dovranno evolversi.”

L’industria e i governi devono agire subito per:
🔒 Sviluppare contromisure AI-driven per il rilevamento avanzato.
🌐 Stabilire regolamenti sull’uso etico degli agenti autonomi.
🛡️ Investire in cyber-resilienza, perché il futuro delle minacce è già qui.

La domanda ora è: saremo pronti prima che sia troppo tardi?

Fonte

• Un robot umanoide ha sfilato alla Shanghai Fashion Week

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