L’intelligenza artificiale di Google ha imparato a ragionare
Google ha introdotto una nuova versione sperimentale della sua rete neurale Gemini, denominata 2.0 Flash Thinking. Questa innovazione consente all’IA di “esprimere” il proprio ragionamento durante la ricerca di risposte alle richieste degli utenti, simile a come una persona potrebbe pensare ad alta voce. L’azienda ha spiegato che questo approccio migliora l’efficacia dell’intelligenza artificiale nel risolvere i compiti assegnati.
I “pensieri” generati dalla rete neurale sono accessibili attraverso un menu a tendina chiamato “Pensieri”. Durante il processo di risoluzione di un problema, le richieste vengono suddivise in piccoli frammenti, che vengono elaborati in sequenza. Gli utenti possono quindi osservare la catena di pensieri dell’IA, il che offre una maggiore trasparenza nel processo decisionale.
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Secondo gli sviluppatori, questa modalità di ragionamento porta a risposte di qualità superiore rispetto ai modelli precedenti.
Jeff Dean, capo scienziato di Google DeepMind, ha dimostrato come Gemini 2.0 Flash Thinking affronti un problema di fisica, mostrando il ragionamento attraverso una serie di passaggi prima di arrivare a una soluzione. Tuttavia, è interessante notare che i ragionamenti dell’IA non sempre seguono la logica umana, il che potrebbe portare a risultati sorprendenti.
Gli utenti possono provare Gemini 2.0 Flash Thinking attraverso Google AI Studio, ma va notato che attualmente la rete neurale non è accessibile per gli indirizzi IP russi.
Questa nuova funzionalità rappresenta un passo avanti significativo nel campo dell’intelligenza artificiale, promettendo di rendere le interazioni con i sistemi di IA più intuitive e comprensibili.
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