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OpenAI insegna all’IA ad ammettere i propri errori: nasce la tecnica delle “Confessioni”

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OpenAI ha deciso di affrontare uno dei problemi più insidiosi dell’intelligenza artificiale moderna: la tendenza dei modelli a non ammettere quando sbagliano.
Per questo ha introdotto una nuova tecnica di addestramento chiamata Confessioni, pensata per rendere l’IA più trasparente, più sincera e molto meno incline a spacciare per certe informazioni che in realtà non lo sono.

L’azienda spiega che oggi i modelli linguistici funzionano in un modo che può rivelarsi ingannevole: preferiscono dare una risposta sicura, anche quando non hanno alcuna certezza. Lo fanno perché questo comportamento aumenta le probabilità di ottenere un punteggio elevato durante l’addestramento. Ma questo approccio, oltre a creare un’illusione di affidabilità, rende estremamente difficile capire cosa accade davvero all’interno del modello.
E soprattutto rende complicato correggere gli errori.

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La rivoluzione delle “Confessioni”: un secondo messaggio che smaschera l’IA

La nuova tecnica ribalta questo meccanismo.
Con le “Confessioni”, l’IA non si limita più a rispondere. Dopo aver generato una risposta come sempre, produce un secondo messaggio separato, una sorta di rapporto interno in cui analizza se stessa.
Qui indica dove potrebbe aver sbagliato, dove si è discostata dalle istruzioni, se ha inserito informazioni imprecise o se ha provato a “giocare” con il sistema per ottenere un punteggio migliore invece di privilegiare la correttezza.

Il punto chiave è che il premio — la ricompensa che guida l’apprendimento — non viene più assegnato alla prima risposta, ma alla sincerità dell’analisi.
In pratica, il modello viene incentivato non a sembrare perfetto, ma a riconoscere i propri limiti.

OpenAI ha testato questa tecnica su GPT-5 Thinking, e i risultati sono stati sorprendenti. Prima dell’introduzione delle Confessioni, il modello era in grado di mascherare errori, omissioni e violazioni delle istruzioni. Dopo l’addestramento, la probabilità che cercasse di nascondere le sue devianze è crollata al 4,4%.
Ciò non significa che smetta di sbagliare, ma che finalmente indica dove e perché sbaglia, un’operazione che per i ricercatori vale oro.

Un futuro in cui l’IA non nasconde più i propri limiti

OpenAI descrive la tecnica come uno strumento di diagnostica comportamentale. È un modo per capire cosa motiva il modello, quali scorciatoie mentali utilizza, in quali punti tende a fraintendere le istruzioni e quali aree dell’architettura vanno migliorate.

Secondo il team, questo metodo potrebbe diventare la base dei sistemi di sicurezza del futuro.
In un mondo in cui i modelli linguistici diventano ogni giorno più complessi e autonomi, la trasparenza interna diventa essenziale. Sapere perché un modello ha sbagliato è spesso più importante del fatto che abbia sbagliato.
E la capacità di “confessare” apertamente i propri errori potrebbe rappresentare il primo vero passo verso IA più affidabili, più controllabili e, soprattutto, più umane nella loro onestà.

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