Quando l’IA sbaglia e distrugge reputazioni: Google scambia una violinista per un criminale
Bastano poche righe generate da un algoritmo per rovinare una carriera costruita in decenni. È quanto accaduto alla violinista canadese Ashley MacIsaac, vittima di un clamoroso errore del servizio AI Overview di Google. Un errore che non si è limitato a un refuso digitale, ma ha avuto conseguenze reali, immediate e pesanti.
MacIsaac si è vista annullare un concerto dopo essere stata erroneamente indicata come criminale condannata. Non per una fake news sui social, non per una voce incontrollata, ma per una risposta automatica di Google, percepita dagli utenti come autorevole e affidabile.
L’errore che nasce dall’IA (e viene creduto da tutti)
L’episodio si è verificato nella comunità indigena di Sipekne Katik, nei pressi di Halifax, dove la musicista stava organizzando un’esibizione. Gli organizzatori, prima dell’evento, hanno consultato Google e si sono affidati alle sintesi generate dall’AI Overview.
Il problema? L’intelligenza artificiale ha confuso la biografia di Ashley MacIsaac con quella di un altro uomo, residente a Terranova e Labrador, che condivideva lo stesso cognome ma aveva precedenti penali. Due persone diverse, due vite diverse, una sola risposta sbagliata. E tanto è bastato per far saltare tutto.
Danni concreti, non “bug trascurabili”
Per MacIsaac le conseguenze non sono state solo l’annullamento di un concerto. La violinista ha espresso forte preoccupazione per il proprio futuro professionale, temendo la perdita di ulteriori ingaggi, la diffidenza degli organizzatori e possibili problemi negli spostamenti internazionali, inclusi i concerti negli Stati Uniti.
Questo è il punto centrale che molti tendono a ignorare: gli errori dell’IA non restano confinati allo schermo. Quando una piattaforma come Google sbaglia, lo fa con un peso enorme, perché le sue risposte vengono percepite come “verità di fatto”.
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Il problema dell’autorità automatica
Diversi esperti hanno già lanciato l’allarme: quando l’intelligenza artificiale fornisce risposte sintetiche e sicure di sé, l’utente medio non verifica le fonti. Il risultato è una nuova forma di rischio reputazionale, amplificata dall’autorevolezza della piattaforma.
Un professore della McMaster University ha sottolineato come questo caso metta in luce tutte le fragilità dell’IA generativa, soprattutto quando viene usata per riassumere biografie, eventi o informazioni sensibili senza controlli rigorosi.
Correzione tardiva, danno già fatto
Google ha successivamente corretto i risultati di ricerca, ma come spesso accade, il danno era ormai stato fatto. La reputazione di una persona non funziona come una cache da svuotare: una volta seminato il dubbio, la macchia resta.
Anche i rappresentanti della comunità di Sipekne Katik hanno espresso rammarico per l’accaduto, riconoscendo il danno causato alla musicista. Ma l’episodio resta emblematico di un problema più ampio: chi paga il prezzo degli errori dell’IA? Non certo le piattaforme che li generano.
Un caso isolato? Tutt’altro
Questo non è un incidente marginale, ma un segnale d’allarme. L’intelligenza artificiale viene sempre più utilizzata per filtrare, semplificare e “decidere” cosa è vero, senza le tutele che esistono nel giornalismo o nella ricerca tradizionale.
Quando un algoritmo può confondere identità, attribuire reati inesistenti e influenzare decisioni lavorative, allora non siamo di fronte a un semplice progresso tecnologico, ma a un potere enorme esercitato senza responsabilità diretta.
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