Trump ridefinisce il futuro della sorveglianza biometrica nella polizia

L’avvento dell’intelligenza artificiale ha rivoluzionato le tecnologie biometriche, potenziando strumenti come il riconoscimento facciale, l’analisi delle impronte digitali e l’identificazione vocale. Questi progressi hanno ampliato le capacità delle agenzie di polizia, migliorando l’efficienza nelle operazioni di sorveglianza e indagine. Tuttavia, l’adozione di queste tecnologie solleva complesse questioni legali, etiche e di sicurezza, soprattutto alla luce dei recenti cambiamenti nelle politiche federali statunitensi.

Durante l’amministrazione Biden, l’uso dell’IA era regolato da normative che privilegiavano la privacy, la sicurezza e le salvaguardie etiche. Con il ritorno alla Casa Bianca del presidente Donald Trump, molte di queste norme sono state smantellate, segnando una transizione verso un approccio più deregolamentato. Questo cambiamento, volto a favorire l’innovazione tecnologica, ha avuto un impatto significativo sull’uso delle tecnologie biometriche da parte delle forze dell’ordine.

La mancanza di una supervisione federale coerente ha creato un ambiente normativo frammentato, complicando la conformità per le agenzie di polizia che operano tra stati diversi. Questa inconsistenza non solo mina l’efficacia delle protezioni a livello statale, ma genera anche ambiguità legali che potrebbero essere sfruttate da enti poco scrupolosi.

Le conseguenze di una governance inadeguata sono già evidenti. Rapporti del Dipartimento della Giustizia e del Dipartimento della Sicurezza Nazionale (DHS) evidenziano i dilemmi etici e le carenze normative legati all’adozione rapida delle tecnologie biometriche. Senza salvaguardie adeguate, il rischio di abusi, discriminazioni e violazioni della privacy rimane elevato.

Ad esempio, il Customs and Border Protection prevede di espandere l’uso del riconoscimento facciale ai confini, senza gli obblighi precedenti di affrontare i pregiudizi algoritmici. Questa deregolamentazione potrebbe portare a un aumento della sorveglianza e a potenziali discriminazioni nei confronti delle popolazioni emarginate.

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A livello federale, il DHS rappresenta un caso emblematico delle sfide legate all’approccio dell’amministrazione Trump. Nonostante i progressi nella creazione di framework di governance per l’IA, il dipartimento affronta lacune significative nella sua strategia di implementazione. La mancanza di un piano complessivo e di risorse adeguate ha ostacolato la capacità del DHS di supervisionare efficacemente l’uso dell’IA, comprese le applicazioni biometriche.

Gli ordini esecutivi di Trump sull’IA, mirati a rimuovere gli ostacoli alla leadership americana nel settore, hanno trascurato questioni critiche relative alla privacy e alla sicurezza. La revoca dei requisiti per le valutazioni dei rischi e delle considerazioni etiche ha sostanzialmente allentato i vincoli sull’uso degli strumenti di sorveglianza biometrica, con ripercussioni a cascata sulle forze dell’ordine statali e locali.

Mentre il governo federale adotta un approccio deregolamentato, alcuni stati stanno implementando normative robuste per regolare l’uso dell’IA. Ad esempio, il Colorado AI Act mira a prevenire la discriminazione algoritmica e conferisce poteri significativi al procuratore generale statale per perseguire gli sviluppatori di IA non conformi. Allo stesso modo, stati come California e Washington hanno introdotto leggi che impongono protocolli rigorosi per l’uso del riconoscimento facciale e di altre tecnologie guidate dall’IA.

Questa divergenza tra la deregolamentazione federale e il controllo rigoroso a livello statale rischia di generare conflitti legali e complicare ulteriormente il panorama normativo.

Le lacune nella governance sollevano preoccupazioni significative. Senza una supervisione robusta, il rischio di decisioni pregiudiziali, violazioni della privacy ed errori etici nelle pratiche di polizia guidate dall’IA aumenta considerevolmente. Studi hanno dimostrato che gli algoritmi di riconoscimento facciale presentano pregiudizi razziali e di genere, portando a errate identificazioni e arresti ingiusti che colpiscono in modo sproporzionato le comunità di colore.

Inoltre, la centralizzazione di dati biometrici sensibili, unita alla mancanza di misure di cybersicurezza rigorose, crea vulnerabilità che potrebbero essere sfruttate da attori malintenzionati.

La posizione deregolamentata degli Stati Uniti contrasta con i framework etici adottati da alleati come l’Unione Europea, che pongono l’accento sulla protezione dei dati e sullo sviluppo di un’IA centrata sull’uomo. Questo divario rischia di alienare i partner internazionali e di compromettere la posizione degli Stati Uniti come leader nella governance responsabile dell’IA. Inoltre, l’assenza di una politica federale coesa potrebbe ostacolare le aziende americane nei mercati globali, dove sono richiesti standard rigorosi sulla privacy.

Per mitigare i rischi associati all’uso dell’IA nella polizia, è essenziale adottare un approccio equilibrato che includa:

• Il ripristino e il potenziamento delle normative federali sulla privacy e la sicurezza.
• Una maggiore collaborazione tra agenzie federali, statali e locali.
• Audit indipendenti, reporting trasparente e il coinvolgimento della comunità per garantire che l’implementazione delle tecnologie biometriche rispetti i diritti fondamentali e la fiducia pubblica.

L’integrazione dell’IA e delle biometrie nella polizia offre opportunità significative per migliorare la sicurezza pubblica e l’efficienza operativa, ma richiede una governance attenta per evitare di compromettere i valori sociali e i diritti individuali. Il futuro di queste tecnologie dipenderà dalla capacità di trovare un equilibrio tra innovazione e supervisione, garantendo che i benefici siano realizzati in modo etico e responsabile.

Fonte

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