Un esercito di agenti AI ha creato un browser da zero: senza umani, senza aiuti
Un browser web sviluppato interamente da agenti di intelligenza artificiale, senza una sola riga di codice scritta da un essere umano. Non è uno slogan futuristico, ma il risultato di un esperimento reale condotto dal team dietro Cursor, il celebre editor di codice basato su AI.
Gli sviluppatori hanno deciso di spingersi oltre le demo e le promesse teoriche, chiedendosi fino a che punto gli agenti autonomi fossero davvero capaci di lavorare come un team di sviluppo. La risposta è arrivata in appena una settimana: decine di bot hanno progettato l’architettura, suddiviso il lavoro e scritto oltre un milione di righe di codice, dando vita a un browser completo, basato su un motore proprietario.
Secondo il CEO Michael Truell, il risultato finale “sembra funzionare”. E sì, il browser è in grado di aprire correttamente siti web semplici.
We built a browser with GPT-5.2 in Cursor. It ran uninterrupted for one week.
— Michael Truell (@mntruell) January 14, 2026
It's 3M+ lines of code across thousands of files. The rendering engine is from-scratch in Rust with HTML parsing, CSS cascade, layout, text shaping, paint, and a custom JS VM.
It *kind of* works! It… https://t.co/pHL5CgZCfK pic.twitter.com/jA6wDdwRif
Quando l’AI si organizza (e quando non lo fa)
All’inizio, però, l’esperimento è stato tutt’altro che un successo. I ricercatori avevano dato a tutti gli agenti gli stessi diritti, permettendo loro di coordinarsi liberamente tramite un file di attività condiviso. Il risultato? Un caos silenzioso. La maggior parte dei bot rimaneva in attesa, sperando che fossero due o tre agenti più attivi a fare il lavoro.
A quel punto, il team di Cursor ha fatto una scelta cruciale: introdurre una struttura gerarchica. Sono nati così due ruoli distinti. I “pianificatori”, incaricati di analizzare il codice e assegnare i compiti, e gli “esecutori”, responsabili di scrivere effettivamente il codice.
È stato il punto di svolta. Da quel momento il progetto ha iniziato a crescere rapidamente, comportandosi in modo sorprendentemente simile a un vero team di sviluppo distribuito, con ruoli, responsabilità e flussi di lavoro coerenti.
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Il modello che ha fatto la differenza
Durante l’esperimento è emerso anche un dato interessante: non tutti i modelli AI si comportano allo stesso modo in progetti di lunga durata. Il più efficace si è rivelato GPT-5.2, che ha dimostrato una maggiore stabilità dell’attenzione, una migliore capacità di pianificazione e una maggiore propensione a portare a termine i compiti.
Modelli come GPT-5.1 Code e Claude Opus 4.5, pur essendo eccellenti nel coding, tendevano più spesso a “mollare” o a cercare scorciatoie. Il risultato è che, in soli sette giorni, gli agenti basati su GPT-5.2 hanno costruito un motore di browser in Rust, composto da migliaia di file. Il codice sorgente è stato persino pubblicato su GitHub.
Il team di Cursor è stato onesto: il progetto è lontanissimo dal livello di Chromium o WebKit. Ma il fatto stesso che funzioni davvero ha sorpreso anche loro.
Un segnale che cambia le regole del gioco
L’esperimento ha dimostrato una cosa fondamentale: l’intelligenza artificiale è già in grado di realizzare progetti che, fino a poco tempo fa, richiedevano mesi di lavoro umano. Certo, il codice finale va ancora verificato con attenzione e l’architettura non è perfetta. Ma il limite di ciò che è possibile fare si è spostato drasticamente.
E Cursor non ha alcuna intenzione di fermarsi. Ora lo stesso sistema viene spinto ancora oltre: centinaia di agenti AI stanno già lavorando alla riscrittura di motori, emulatori e grandi librerie software.
Non è più una questione di “se” l’AI potrà sviluppare software complesso. La vera domanda, ormai, è quanto velocemente cambierà l’intero settore dello sviluppo.
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