Un nuovo modello AI protegge le foto dal riconoscimento facciale

Un team di scienziati della Georgia Tech University ha creato un innovativo sistema di intelligenza artificiale chiamato Chameleon, progettato per proteggere gli utenti dalla scansione facciale indesiderata utilizzando le loro fotografie disponibili online. Questo metodo si basa su algoritmi di mascheramento che nascondono il volto senza compromettere la qualità visiva dell’immagine.

Chameleon adotta una metodologia esclusiva nota come “Protezione personalizzata della privacy” (P-3). Dopo aver applicato la maschera, i sistemi di riconoscimento facciale percepiscono il volto come appartenente a una persona completamente diversa, rendendo impossibile una corretta scansione e identificazione.

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A differenza di altri sistemi che creano una maschera separata per ogni foto, Chameleon genera una maschera universale per l’utente, basata su diverse immagini del suo volto. Questo approccio consente di ridurre significativamente le risorse computazionali necessarie, poiché la formazione della maschera protettiva richiede l’elaborazione di un numero limitato di dati.

Inoltre, il sistema preserva l’alta qualità dell’immagine originale, evitando distorsioni visibili che potrebbero compromettere i dettagli della fotografia. Gli autori del progetto prevedono di pubblicare il codice sorgente su GitHub a breve, permettendo così l’integrazione del software in altre applicazioni e ampliando ulteriormente le sue potenzialità.

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