Aziende americane e cinesi di IA collaborano per definire la politica internazionale
Le principali aziende americane e canadesi di intelligenza artificiale hanno collaborato con esperti cinesi di IA in incontri segreti a Ginevra a luglio e ottobre 2023. Gli incontri, facilitati dall’organizzazione privata di mediazione Shaikh Group, hanno ricevuto il sostegno della Casa Bianca, del Regno Unito e di funzionari del governo cinese.
I partecipanti hanno discusso dei potenziali rischi associati alla tecnologia IA avanzata, che vanno dalla disinformazione alle minacce alla coesione sociale. Hanno anche approfondito l’importanza di investire nella ricerca sulla sicurezza per garantire uno sviluppo responsabile dell’IA.
Un negoziatore anonimo che ha partecipato alle sessioni ha sottolineato l’importanza di promuovere un consenso internazionale, in particolare tra Stati Uniti e Cina, per stabilire standard globali di sicurezza e allineamento dell’IA.
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I progressi compiuti durante questi colloqui avrebbero avuto un ruolo nel plasmare le discussioni alla riunione del Consiglio di sicurezza delle Nazioni Unite sull’IA a luglio e al vertice sull’IA del Regno Unito a novembre. Sono già in programma piani per future discussioni, incentrate su proposte scientifiche e tecniche per allineare i sistemi di IA con i codici legali, le norme e i valori della società.
Tuttavia, importanti aziende cinesi di IA come ByteDance, Tencent e Baidu non hanno partecipato ai colloqui. Anche Google DeepMind, pur essendo stata informata delle discussioni, non ha partecipato.
IA: da stella nascente a potenziale minaccia
Il dispiegamento un tempo celebrato delle tecnologie di IA è ora offuscato da timori di impatti negativi, come la perdita di posti di lavoro e preoccupazioni etiche.
Ad esempio, il rilascio di ChatGPT ha portato all’attenzione del pubblico i potenziali pregiudizi, le discriminazioni e la perdita di posti di lavoro associati all’IA, spingendo le aziende a riconsiderare le proprie strategie.
Inoltre, il recente licenziamento e la rapida reintegrazione del CEO di OpenAI Sam Altman qualche mese fa hanno scatenato una tempesta di speculazioni, secondo cui sarebbe legato a voci relative a uno sviluppo rivoluzionario nell’intelligenza artificiale generale (AGI) nota come Q*.
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Alcuni ricercatori di OpenAI avrebbero scritto una lettera al consiglio di amministrazione dell’azienda delineando i dettagli di Q*, pronunciato come Q-Star, affermando che consente ai robot IA di “superare gli esseri umani nella maggior parte dei compiti economicamente preziosi”. Sebbene queste affermazioni non siano state dimostrate, Reuters ha riferito della presunta svolta, suggerendo che ha avuto un ruolo fondamentale nell’improvvisa risoluzione di Altman.
Sono sorte preoccupazioni riguardo al ritmo accelerato di commercializzazione di questo modello di IA avanzata senza un’adeguata considerazione delle sue potenziali conseguenze socioeconomiche. I critici sostengono che un progresso così rapido potrebbe presentare rischi per l’umanità e richiedere un’attenta analisi etica prima di qualsiasi implementazione diffusa.
Q*: un passo verso l’intelligenza artificiale generale
Secondo una fonte interna anonima, Q* dimostra attualmente la capacità di risolvere problemi matematici, ma solo “al livello degli studenti delle elementari”. Nonostante la sua portata limitata, la perfetta prestazione in questi problemi di matematica ha suscitato entusiasmo tra i ricercatori, che esprimono ottimismo sulle future potenzialità di Q*.
Prima del suo licenziamento, Altman ha fatto riferimento a Q* durante la recente Cooperazione economica Asia-Pacifico a San Francisco. Nella sua dichiarazione, Altman ha detto: “Quattro volte nella storia di OpenAI, l’ultima volta è stata proprio nelle ultime due settimane, ho avuto la possibilità di essere nella stanza quando abbiamo in un certo senso spinto indietro il velo dell’ignoranza e la frontiera della scoperta in avanti”.
All’interno di OpenAI, sembra esserci un disaccordo tra i suoi membri riguardo al ritmo del progresso tecnologico. Da un lato, alcuni sostengono un rapido progresso, volendo che la tecnologia avanzi velocemente, mentre altri preferiscono un approccio più cauto, suggerendo un rallentamento fino a quando non ci sarà una migliore comprensione dell’impatto potenziale della tecnologia sul mondo.
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