Come l’Europa vuole competere con gli USA e la Cina nell’IA?

L’Unione Europea sta cercando di colmare il divario con Stati Uniti e Cina nel campo dell’intelligenza artificiale, investendo 56 milioni di dollari nella creazione di modelli linguistici open source. Tuttavia, il percorso dell’UE verso l’innovazione tecnologica è stato finora caratterizzato da un approccio cauto e fortemente regolamentato, che ha rallentato lo sviluppo del settore. Il nuovo progetto OpenEuroLLM rappresenta un tentativo di cambiare le carte in tavola, ma sarà sufficiente per competere con i giganti globali?

L’UE ha iniziato a considerare l’intelligenza artificiale come un settore strategico già nel 2021, concentrandosi sull’analisi delle implicazioni etiche, sociali ed economiche della tecnologia. Nel 2023, ha approvato l’AI Act, la prima legge al mondo a regolamentare l’uso dell’IA in settori chiave, con l’obiettivo di garantire sicurezza, trasparenza e controllabilità. Tuttavia, queste misure hanno avuto un effetto collaterale: hanno rallentato l’innovazione. Le aziende europee si sono trovate ad affrontare requisiti di certificazione, valutazioni del rischio e controlli rigorosi, che hanno reso più difficile l’implementazione e la commercializzazione delle soluzioni di IA.

Le statistiche confermano questa difficoltà: il 74% delle aziende SaaS europee ha avviato progetti di IA, ma solo il 14% ha ottenuto risultati significativi. Questo ritmo lento ha permesso a Stati Uniti e Cina di consolidare il loro vantaggio tecnologico e di mercato.

Nonostante gli ostacoli burocratici, alcune iniziative europee hanno ottenuto successi degni di nota. Ad esempio, Mistral, una delle principali startup di IA in Francia, ha recentemente lanciato un aggiornamento significativo per il suo chatbot Le Chat. Inoltre, la Francia ha stretto una partnership con gli Emirati Arabi Uniti per raccogliere 109 miliardi di dollari destinati alla costruzione di data center, un’iniziativa vista come una risposta agli ingenti investimenti statunitensi nel settore.

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Il progetto OpenEuroLLM mira a creare una famiglia di modelli linguistici open source destinati al mercato europeo, con l’obiettivo di ridurre la dipendenza da soluzioni straniere. Il progetto supporterà le 30 lingue ufficiali dell’UE e sarà sviluppato da un consorzio di 20 organizzazioni, tra cui università, startup e centri di ricerca. Tuttavia, l’assenza di Mistral tra i partecipanti ha sollevato dubbi sull’efficacia dell’iniziativa.

Parallelamente, il programma AI Factories prevede la costruzione di data center in tutta Europa, con l’obiettivo di potenziare l’infrastruttura tecnologica del continente.

Le reazioni alle misure proposte dall’UE sono contrastanti. Da un lato, l’approccio metodico e regolamentato dell’Europa garantisce un alto livello di sicurezza e affidabilità, aspetti cruciali per guadagnare la fiducia degli utenti e delle istituzioni. Dall’altro, gli investimenti relativamente modesti, le complessità burocratiche e il divario tecnologico accumulato rendono improbabile che l’UE possa recuperare rapidamente il terreno perduto rispetto a Stati Uniti e Cina.

Inoltre, il caso di DeepSeek, un modello di IA che ha mostrato diverse vulnerabilità, evidenzia come un ritmo accelerato di innovazione sia spesso incompatibile con una regolamentazione rigida.

L’UE si trova a un bivio: da un lato, deve mantenere il suo impegno per un’IA sicura e etica; dall’altro, deve accelerare l’innovazione per competere con i leader globali. Il progetto OpenEuroLLM e altre iniziative rappresentano un passo nella giusta direzione, ma sarà necessario un maggiore coordinamento, investimenti più consistenti e una riduzione degli ostacoli burocratici per trasformare l’Europa in un vero contendente nella corsa all’intelligenza artificiale.

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