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Ex-Google afferma: Con l’AGI “Stiamo creando Dio”

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Skynet è una rivoluzionaria intelligenza artificiale, basata su un innovativo processore a rete neuronica, progettato partendo da un microchip rinvenuto da un cyborg schiacciato in una pressa idraulica nel 1984 (dal film Terminator)

In una recente intervista, un ex direttore di Google ha espresso il timore che l’intelligenza artificiale si stesse muovendo troppo rapidamente verso una potenziale “versione consapevole”, chiamata “intelligenza artificiale generale” (AGI). In particolare, dichiara che secondo lui, l’intelligenza artificiale rappresenta ora “una grave minaccia per l’umanità”.

Mo Gawdat, ex direttore commerciale dell’organizzazione “moonshot” di Google, che all’epoca si chiamava Google X, ha lanciato l’allarme in una nuova intervista con The Times. In particolare, afferma di essere convinto che l’AGI sia inevitabile – e “che una volta lì, l’umanità potrebbe benissimo trovarsi di fronte a un’apocalisse provocata dalla macchina di gran lunga superiore all’uomo”.

In un discorso sorprendente l’ex dirigente ha dichiarato che il tipo di intelligenza artificiale che un giorno potrebbe rivelarsi degna di un film di fantascienza e potrebbe persino rivelarsi pericolosamente cosciente e incontrollabile, tale come Skynet dalla serie di film “Terminator”.

Gawdat afferma che mentre lavorava in Google, ha avuto una rivelazione sorprendente: l’azienda stava sviluppando un sistema che consentiva ai bracci robotici di trovare e afferrare una pallina. Dice che con il progredire della ricerca, una delle braccia non solo ha afferrato la palla, ma l’ha anche tenuta, il che implica che “si mostra” ai suoi creatori.

Mo Gawdat, ex capo della divisione di intelligenza artificiale di Google, teme uno scenario in cui l’intelligenza artificiale potrebbe “imparare troppo” e rivoltarsi contro l’umanità.

L’intervista non specifica se l’azione del braccio fosse autonoma o se fosse in qualche modo inserita nella sua capacità di apprendimento (la descrizione generale parla di “identificare, localizzare e afferrare”, e le azioni si fermano teoricamente lì).

“È stato allora che ho capito quanto fosse spaventoso”, ha detto Gawdat, che ha lasciato l’azienda nel 2017 dopo che suo figlio di 21 anni è morto per un intervento chirurgico. Oggi risponde come imprenditore digitale e autore del libro “A Formula da Felicidade” (Editora Leya), dove racconta l’esperienza della gestione del danno.

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Secondo l’intervista, Gawdat crede che ci stiamo avvicinando sempre di più all’“intelligenza artificiale generale” ovvero il tipo di intelligenza artificiale che può imparare qualsiasi cosa e applicare quella conoscenza in modi che minacciano l’umanità se lo ritiene necessario. Ricordi il meme “stiamo creando SkyNet” che si riferisce all’intelligenza artificiale della serie di film Terminator? Gawdat risponde: “Si, riferisce a lei”.

“La realtà dei fatti è questa: noi creiamo Dio”, ha aggiunto.

Non è più oggi che personalità esemplari del settore tecnologico abbiano chiesto maggiore attenzione nella ricerca che coinvolge l’intelligenza artificiale: Elon Musk, fondatore di SpaceX (e Tesla, e Boring Company, e Neuralink…) lo ha già detto, senza vincoli di due diligence e regolamenti, corriamo il rischio di essere presi in carico da una sorta di intelligenza artificiale ribelle.

Queste pennellate generalizzate, però, ignorano alcuni problemi che già esistono nelle tecnologie che abbiamo già creato: Amazon, ad esempio, ha sviluppato il sistema di riconoscimento facciale, offrendolo per la sperimentazione alle autorità preposte all’applicazione della legge negli Stati Uniti Stati. 

La stessa tecnologia si è trovata paralizzata dopo che i rapporti avevano un pregiudizio razzista, generando errori di identificazione tra i neri per mancanza di un’adeguata “calibrazione”. Questo problema (e molti altri) sono già stati citati da Microsoft, che invita regolarmente i funzionari governativi in ​​molti paesi a creare normative e restrizioni più severe sulla ricerca e lo sviluppo dell’IA.

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In altri casi, sviluppatori indipendenti hanno già utilizzato algoritmi predittivi, un braccio di machine learning, per creare “falsi nudi” e deepfake di donne su Internet (anonime e famose) con spaventosi gradi di realismo.

Ci sono anche buone pratiche, come un museo in Florida dedicato al pittore surrealista Salvador Dalí: i visitatori del sito interagiscono “direttamente” con il pittore, che li accompagna durante la dimostrazione e commenta le opere stesse. O biologi che utilizzano algoritmi per prevedere quali malattie animali potrebbero infettare l’uomo e accelerare la ricerca di cure e trattamenti.

Certo, oggi c’è poca regolamentazione nel campo dell’intelligenza artificiale, e forse condividi anche la paura dell’ex Google che l’azienda stia, in sostanza, “creando Dio”. Tuttavia, le paure più razionali hanno la loro soluzione radicata nei fatti, e possono essere attaccate e risolte con un piccolo sforzo.

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