GPT-5 riduce del 40% il costo della sintesi proteica in laboratorio autonomo

Un esperimento condotto da OpenAI in collaborazione con Ginkgo Bioworks ha mostrato come un modello di intelligenza artificiale possa gestire in modo autonomo un processo scientifico complesso. Il protagonista è GPT-5, collegato a un laboratorio robotico basato su cloud, con l’obiettivo di ottimizzare una procedura biochimica senza intervento umano diretto.

L’esperimento rappresenta un passo significativo verso la cosiddetta ricerca scientifica autonoma, in cui l’IA non si limita ad analizzare dati, ma formula ipotesi, pianifica test e modifica la propria strategia in tempo reale.

Oltre 36.000 varianti testate in sei fasi

Nel corso di sei cicli sperimentali, GPT-5 ha valutato più di 36.000 varianti di reazione per migliorare un sistema di sintesi proteica CFPS priva di cellule. Il modello ha analizzato continuamente i risultati, ridefinendo parametri e condizioni operative per individuare la combinazione più efficiente.

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Il risultato è stato concreto: il costo di produzione della proteina sfGFP è sceso da 698 dollari a 422 dollari al grammo, con una riduzione complessiva pari al 40% rispetto ai test precedenti. Un traguardo raggiunto in appena due mesi, già al terzo ciclo di ottimizzazione.

Come ha operato l’intelligenza artificiale

Il modello non ha solo eseguito calcoli. Ha progettato le ipotesi, analizzato i dati e adattato la strategia in tempo reale. Ogni test veniva verificato automaticamente per rispettare i vincoli tecnici. L’uomo si è limitato a fornire i reagenti e a controllare i macchinari.

L’intero processo decisionale è stato guidato dall’IA. Ginkgo Bioworks ha già annunciato la vendita di un nuovo reagente derivato dal test. Per gli esperti, è la prima vera dimostrazione di ricerca scientifica autonoma su larga scala.

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