I laser possono “accecare” le auto elettriche autonome
Uno studio ha scoperto che un laser puntato sul sistema di guida di un’auto a guida autonoma può disturbare i suoi sensori e indurla a non vedere un pedone o un altro ostacolo sulla sua strada.
In uno studio pre-print, ricercatori statunitensi e giapponesi sono stati in grado di ingannare un’auto a guida autonoma – il “veicolo vittima”, come l’hanno chiamato – facendole perdere di vista un ostacolo davanti a sé puntando un laser sul suo LIDAR.
LIDAR è l’acronimo di “Light Detection and Ranging”. È una tecnologia di sensori in grado di creare una mappa dell’ambiente circostante. I sensori LIDAR inviano onde di luce infrarossa nei dintorni dell’auto e misurano il tempo che la luce impiega a rimbalzare sugli oggetti e a tornare al sensore, creando una mappa tridimensionale dei dati.
L'”hack” funziona perché un laser puntato direttamente su un LIDAR può creare un punto cieco abbastanza grande da impedire ai sensori a infrarossi di vedere un oggetto o un pedone davanti al veicolo autonomo.
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“Imitiamo i riflessi del LIDAR con il nostro laser per far sì che il sensore sconti altri riflessi provenienti da ostacoli reali”, ha spiegato Sara Rampazzi, ricercatrice e docente di cybersecurity dell’Università della Florida. Questa “cancellazione” dei dati crea una falsa impressione per l’auto a guida autonoma che la strada sia sicura da percorrere, mettendo l’auto e l’ostacolo in una rotta di collisione potenzialmente pericolosa.
“Il LIDAR sta ancora ricevendo dati autentici dall’ostacolo, ma i dati vengono automaticamente scartati perché i nostri riflessi falsi sono gli unici percepiti dal sensore”, ha proseguito l’autrice.
Apparecchiature più sofisticate potrebbero rendere più diffusi gli hacking laser delle auto a guida autonoma
Nel test, Rampazzi e i suoi colleghi hanno effettuato l'”attacco laser” dal ciglio della strada, a non meno di 15 metri di distanza dal veicolo. Hanno potuto replicare i risultati anche fino a 10 metri di distanza dall’auto. Rampazzi ha però osservato che il dispositivo utilizzato per l’hacking doveva essere perfettamente temporizzato e doveva tenere il passo con i movimenti dell’auto per poter mantenere il laser puntato nel punto giusto.
È possibile ottenere risultati simili da un attacco laser più lontano, utilizzando apparecchiature più sofisticate di quelle impiegate dai ricercatori nell’esperimento.
La tecnologia necessaria per un attacco di questo tipo a distanza è “abbastanza elementare”, ma la tempistica necessaria per far sì che l’attacco abbia successo rende improbabile un attacco di questo tipo al momento.
Ma se un attacco del genere dovesse riuscire, le conseguenze sarebbero potenzialmente terribili, in quanto potrebbero causare la morte di conducenti, passeggeri e pedoni.
I ricercatori hanno già contattato i produttori di veicoli autonomi per avvertirli di questa possibilità e hanno suggerito modifiche al software LIDAR per ridurre al minimo il problema.
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“Rivelare questa responsabilità ci permette di costruire un sistema più affidabile [per le auto a guida autonoma]”, ha sottolineato Yulong Cao, informatico dell’Università del Michigan e primo autore dello studio. Nel nostro articolo, dimostriamo che le precedenti strategie di difesa non sono sufficienti e proponiamo modifiche che dovrebbero affrontare questa debolezza”.
Uno dei suggerimenti proposti dai ricercatori sarebbe quello di cambiare drasticamente il modo in cui il LIDAR interpreta i dati grezzi. Un altro suggerimento prevede che i produttori insegnino ai loro software LIDAR a cercare le firme rivelatrici di un attacco laser, tra cui la distinzione dei riflessi parziali causati dai laser.
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