La tecnologia israeliana rileva i bugiardi con gli adesivi degli elettrodi
Nuovi adesivi per elettrodi possono dire quando stai mentendo.
I ricercatori dell’Università di Tel Aviv hanno catturato i bugiardi con una precisione del 73% senza precedenti misurando i movimenti dei muscoli facciali con la rivoluzionaria tecnologia degli elettrodi.
I ricercatori israeliani affermano di aver rilevato il 73% delle bugie raccontate dai partecipanti allo studio in base alla contrazione dei muscoli facciali, ottenendo un tasso di rilevamento più elevato rispetto a qualsiasi altro metodo noto.
Lo studio dell’Università di Tel Aviv ha scoperto che alcune persone attivano i muscoli delle guance quando mentono e altre attivano i muscoli delle sopracciglia.
“Molti studi hanno dimostrato che è quasi impossibile per noi sapere quando qualcuno ci sta mentendo. Anche gli esperti, come gli interrogatori della polizia, fanno un po’ meglio del resto di noi”, ha affermato il professor Dino Levy della Coller School of Management della TAU.
“Le macchine della verità esistenti sono così inaffidabili che i loro risultati non si qualificano come prove in tribunale, perché quasi chiunque può imparare a controllare il proprio polso e ingannare la macchina. Pertanto, c’è un grande bisogno di una tecnologia di identificazione dell’inganno più accurata“, ha affermato Levy.
“Il nostro studio si basa sull’ipotesi che i muscoli facciali si attorciglino quando mentiamo e che finora nessun elettrodo è stato abbastanza sensibile da misurare queste torsioni“.
Macchina della verità
I ricercatori hanno utilizzato un’innovazione rivoluzionaria del laboratorio del professor Yael Hanein presso il Center of Nanoscience and Nanotechnology and School of Electrical Engineering : adesivi stampati su superfici morbide contenenti elettrodi che monitorano e misurano l’attività di muscoli e nervi.
La tecnologia, già commercializzata dalla società israeliana X-trodes, ha molte applicazioni, come il monitoraggio del sonno domiciliare e la diagnosi precoce delle malattie neurologiche.
Per “catturare” i bugiardi, i ricercatori hanno attaccato i nuovi adesivi per studiare i muscoli delle guance dei partecipanti vicino alle labbra e i muscoli sopra le sopracciglia.
I partecipanti sono stati invitati a sedersi a coppie l’uno di fronte all’altro, uno indossando le cuffie attraverso le quali sono state trasmesse le parole “linea” o “albero”. Quando chi lo indossa sentiva “linea” ma diceva “albero” o viceversa, il compito del partner era cercare di rilevare la bugia. Poi i due soggetti si sono scambiati i ruoli.
Come previsto, i partecipanti non sono stati in grado di rilevare le bugie dei loro partner con alcun significato statistico. Tuttavia, i segnali elettrici forniti dagli elettrodi attaccati alla loro faccia identificati si trovano a un tasso del 73%, che secondo Levy è “di gran lunga migliore di qualsiasi tecnologia disponibile”.
“Dato che si trattava di un primo studio, la bugia era molto semplice. Di solito quando mentiamo nella vita reale stiamo raccontando una storia più lunga che include elementi sia ingannevoli che veritieri“, ha detto Levy.
“Nel nostro studio, abbiamo avuto il vantaggio di sapere ciò che i partecipanti hanno sentito attraverso le cuffie, e quindi anche di sapere quando stavano mentendo. Quindi, utilizzando tecniche avanzate di apprendimento automatico, abbiamo addestrato il nostro programma a identificare bugie basate su segnali EMG [elettromiografia] provenienti dagli elettrodi.
Molte applicazioni
Secondo i ricercatori, il loro nuovo metodo ha un grande potenziale per rilevare l’inganno in contesti di vita reale, come la sicurezza e la criminalità.
“In banca, durante gli interrogatori della polizia, in aeroporto o durante i colloqui di lavoro online, le telecamere ad alta risoluzione addestrate per identificare i movimenti dei muscoli facciali saranno in grado di distinguere le affermazioni vere dalle bugie”, ha previsto Levy.
“Per ora, il compito del nostro team è completare la fase sperimentale, addestrare i nostri algoritmi e rimuovere gli elettrodi. Una volta che la tecnologia sarà perfezionata, ci aspettiamo che abbia molte e molto diverse applicazioni.
Il team di ricerca dell’Università di Tel Aviv comprendeva anche Anastasia Shuster, Lilach Inzelberg, Uri Ossmy e Liz Izakon. Il loro articolo è stato pubblicato sulla rivista Brain and Behaviour.
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