Lavorare con l’intelligenza artificiale ci rende più stupidi?

Un recente studio condotto da Microsoft e dalla Carnegie Mellon University ha rivelato che un uso eccessivo dell’intelligenza artificiale generativa sul posto di lavoro potrebbe compromettere le capacità di pensiero critico degli esseri umani. La ricerca, riportata da TechCrunch, mette in guardia sui potenziali effetti negativi di un affidamento indiscriminato a strumenti come ChatGPT e simili, sottolineando come questo possa portare a un deterioramento delle competenze cognitive fondamentali.

Lo studio evidenzia che l’uso improprio dell’intelligenza artificiale generativa “può portare, e porta, al deterioramento delle capacità cognitive che dovrebbero essere preservate”. Quando i lavoratori si affidano eccessivamente all’IA, il loro impegno si sposta dal pensiero critico al semplice controllo della qualità delle risposte generate dall’IA. Questo approccio riduce le opportunità di esercitare capacità complesse come la generazione, la valutazione e l’analisi delle informazioni, portando a una sorta di “atrofia cognitiva”.

In altre parole, delegare sistematicamente la risoluzione dei problemi all’intelligenza artificiale rischia di indebolire la capacità delle persone di affrontare autonomamente situazioni complesse, specialmente quando l’IA fallisce o fornisce risultati inadeguati.

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La ricerca ha coinvolto 319 partecipanti che utilizzano l’intelligenza artificiale generativa sul lavoro almeno una volta alla settimana. Ai partecipanti è stato chiesto di descrivere tre esempi di utilizzo dell’IA, classificabili in tre categorie principali:

1. Creazione: ad esempio, scrivere un’email formale o un report.
2. Ricerca di informazioni: come approfondire un argomento o redigere un articolo.
3. Consulenza: ad esempio, richiedere indicazioni o creare grafici partendo da dati esistenti.

Ai partecipanti è stato poi chiesto se avessero utilizzato il pensiero critico durante queste attività e se l’uso dell’IA li avesse portati a impegnarsi di più o di meno in tale processo. Inoltre, è stato misurato il loro livello di fiducia in se stessi, nell’IA e nella loro capacità di valutare i risultati generati dall’intelligenza artificiale.

Circa il 36% dei partecipanti ha dichiarato di aver utilizzato il pensiero critico per mitigare i potenziali effetti negativi dell’IA. Ad esempio, un partecipante ha raccontato di aver usato ChatGPT per scrivere le referenze di un dipendente, ma di aver ricontrollato accuratamente il testo per evitare errori che avrebbero potuto avere conseguenze gravi. Un altro ha riferito di aver modificato email generate dall’IA prima di inviarle al proprio capo. In molti casi, i partecipanti hanno verificato le risposte dell’IA ricorrendo a fonti tradizionali come YouTube o Wikipedia.

Tuttavia, non tutti i partecipanti erano consapevoli dei limiti dell’intelligenza artificiale. Lo studio ha rilevato che coloro che mostravano una maggiore fiducia nell’IA tendevano a impegnarsi meno nel pensiero critico rispetto a chi si affidava di più alle proprie conoscenze e competenze.

I risultati dello studio suggeriscono che, per compensare le carenze dell’IA generativa, i lavoratori devono comprendere i limiti di questa tecnologia. Tuttavia, la crescente dipendenza dall’IA rischia di ridurre le opportunità di sviluppare e mantenere attive le capacità cognitive essenziali.

Microsoft e la Carnegie Mellon University sottolineano l’importanza di un approccio equilibrato all’uso dell’IA sul lavoro. Mentre l’intelligenza artificiale può essere un potente strumento per aumentare l’efficienza, è cruciale che i lavoratori continuino a esercitare il proprio giudizio e a rafforzare le proprie competenze cognitive, evitando di diventare eccessivamente dipendenti dalla tecnologia.

L’intelligenza artificiale generativa rappresenta una risorsa straordinaria, ma il suo uso indiscriminato può avere conseguenze impreviste. Per preservare il pensiero critico e garantire un futuro del lavoro sostenibile, è essenziale trovare un equilibrio tra l’utilizzo dell’IA e lo sviluppo delle capacità umane. Come dimostra lo studio, la chiave sta nel non sostituire, ma nel supportare il potenziale umano con la tecnologia.

Fonte

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