L’intelligenza artificiale sa cosa scrivi in base al suono dei tasti
Un gruppo di studiosi presso la Cornell University ha creato un modello di intelligenza artificiale (IA) in grado di riconoscere il testo digitato su una tastiera basandosi sui suoni prodotti. Questa tecnologia è stata testata su un MacBook Pro con risultati sorprendenti: un’accuratezza del 95%.
Tuttavia, è importante considerare alcuni aspetti prima di trarre conclusioni affrettate. Innanzitutto, il modello deve essere addestrato su una tastiera specifica. Quindi, il modello creato per un MacBook da 13″ non funzionerà correttamente su un Lenovo o un Asus.
Il funzionamento è piuttosto semplice: ogni tasto produce un suono leggermente diverso, che il modello di machine learning è in grado di rilevare, sebbene impercettibile all’orecchio umano.
L’addestramento del modello non è complesso: è necessario premere ogni tasto 25 volte e associare ciascun suono a un carattere corrispondente. Questo perché le tastiere possono variare nella loro disposizione e localizzazione.
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L’addestramento inoltre può essere effettuato localmente utilizzando un telefono per registrare i suoni o in remoto tramite piattaforme come Zoom. Tuttavia, in quest’ultimo caso, l’accuratezza scende al 93%, sebbene rimanga ancora elevata.
Il modo in cui una persona digita influisce notevolmente sull’accuratezza del sistema: cambiando lo stile di digitazione, è possibile ridurre l’accuratezza in un intervallo compreso tra il 40% e il 60%. Ad esempio, una pressione dei tasti più leggera o più intensa può influire sul riconoscimento corretto del testo.
Se qualcuno decidesse di addestrare il modello su tastiere di diversi notebook, tenendo conto del fatto che alcuni modelli sono molto diffusi, soprattutto in ambito aziendale, potrebbero sorgere delle problematiche. In tal caso, si consiglia di utilizzare “rumore rosa” per disturbare la lettura del modello.
Le tastiere meccaniche sono più vulnerabili rispetto a quelle a membrana, ma entrambe possono essere utilizzate per addestrare il modello con un buon grado di accuratezza.
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