Quantcast
News

Rivoluzione medica: l’IA crea un antidoto contro il veleno di serpente

Condividi l'articolo

Alcuni ricercatori indiani hanno compiuto un importante passo avanti nel campo medico, sviluppando una cura per i veleni mortali dei serpenti utilizzando l’intelligenza artificiale. Il loro lavoro mira a combattere le conseguenze dei morsi di serpente, che ogni anno causano circa 100.000 decessi in tutto il mondo.

L’intelligenza artificiale ha permesso di accelerare il processo di sviluppo dei farmaci, identificando le specifiche interazioni dei veleni con le strutture proteiche del corpo umano. Gli scienziati hanno analizzato i veleni di cobra e mamba, entrambi produttori di una sostanza chiamata tossina delle tre dita (3FTx), che distrugge i tessuti, uccide le cellule e interrompe la comunicazione tra nervi e muscoli, portando a paralisi e morte.

Leggi anche:

Grazie all’intelligenza artificiale, gli esperti sono riusciti a sviluppare nuove proteine in grado di legarsi a queste tossine e bloccarne gli effetti, impedendo l’interazione con i recettori cellulari. Durante il processo, hanno ricevuto istruzioni precise per creare proteine termostabili con un’elevata capacità di legarsi alle tossine.

Le proteine sintetizzate corrispondevano quasi perfettamente ai modelli atomici creati utilizzando algoritmi di deep learning. Gli scienziati sono fiduciosi che i metodi di modellazione computerizzata possano essere utilizzati nello sviluppo di altri farmaci, particolarmente utili per trovare soluzioni per curare le malattie che colpiscono i paesi più poveri delle regioni tropicali.

Fonte

Ti potrebbe interessare:
Segui guruhitech su:

Esprimi il tuo parere!

Ti è stato utile questo articolo? Lascia un commento nell’apposita sezione che trovi più in basso e se ti va, iscriviti alla newsletter.

Per qualsiasi domanda, informazione o assistenza nel mondo della tecnologia, puoi inviare una email all’indirizzo [email protected].

0 0 votes
Article Rating
Subscribe
Notificami
guest
0 Commenti
Newest
Oldest Most Voted
Inline Feedbacks
View all comments
0
Would love your thoughts, please comment.x