Il Regno Unito sperimenta il software di Amazon per “leggere” le emozioni dei passeggeri

Le telecamere alimentate da AI di Amazon vengono ora utilizzate per monitorare e analizzare le emozioni dei passeggeri mediante una combinazione di telecamere CCTV “intelligenti”, in grado di rilevare oggetti o movimenti dalle immagini che catturano, insieme a telecamere più vecchie i cui flussi video sono connessi a software di analisi basati sul cloud.

L’iniziativa è stata sperimentata in otto stazioni ferroviarie nel Regno Unito negli ultimi due anni, con l’obiettivo di migliorare la sicurezza dei passeggeri e il servizio clienti. Le telecamere AI, integrate con gli algoritmi di apprendimento automatico avanzati di Amazon, sono progettate per rilevare età, sesso e una gamma di emozioni. Interpretando le espressioni facciali e altri segnali non verbali, il sistema può identificare i passeggeri che potrebbero essere in difficoltà o agitati, permettendo potenzialmente agli agenti di prevenire conflitti o emergenze.

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I test stanno anche utilizzando l’apprendimento automatico per il riconoscimento degli oggetti per rilevare i passaggi non autorizzati sui binari, prevedere il sovraffollamento delle banchine e valutare i comportamenti antisociali.

Sebbene il documento di Network Rail pubblicato l’anno scorso precisasse che il riconoscimento facciale non è utilizzato dalla piattaforma Smart Station, il pilota ha incluso anche il test di requisiti addizionali per lo scenario di evasione tariffaria, tra cui l’analisi dei tratti fisiognomici delle immagini facciali per identificare i recidivi.

Sia l’accettazione sociale che l’accuratezza scientifica del riconoscimento delle emozioni sono argomenti di controversia in corso.

Questa sperimentazione di telecamere AI per il monitoraggio e l’analisi delle emozioni dei passeggeri nelle stazioni ferroviarie del Regno Unito solleva importanti questioni sulla privacy e sull’utilizzo etico della tecnologia di riconoscimento delle emozioni in luoghi pubblici.

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