Data center IA, bollette più care: le famiglie povere pagano il conto
La corsa all’intelligenza artificiale sta presentando un conto sempre più salato alle famiglie americane. Non sono soltanto le grandi aziende tecnologiche a pagare l’energia necessaria per alimentare i data center: una parte significativa dei costi per potenziare le reti elettriche viene trasferita ai consumatori domestici, soprattutto nelle aree rurali e tra le fasce di reddito più basse. Una ricerca della Cornell University, pubblicata il 9 novembre 2026 sulla rivista Nature Energy, ha analizzato quattro grandi reti elettriche statunitensi, gli investimenti dal 2020 al 2025 e circa 4.000 data center esistenti o pianificati. Il risultato è una distribuzione dei costi molto sbilanciata: nel 2025 i data center hanno pagato soltanto il 38% delle spese infrastrutturali attribuite alla loro espansione.
Il dato che colpisce di più riguarda il 76%, ma va interpretato correttamente. Non significa che ogni famiglia rurale abbia ricevuto una bolletta più cara del 76%. I ricercatori hanno rilevato che la quota di famiglie rurali con un elevato peso delle spese energetiche sul reddito è cresciuta del 76% in più rispetto a quella delle famiglie urbane. La differenza è sostanziale: si tratta di una misura della pressione economica sulle famiglie, non di un aumento uniforme delle tariffe. Il problema sollevato dallo studio è chi debba sostenere il costo delle infrastrutture costruite per soddisfare la nuova domanda di energia.
I data center dell’IA fanno salire i prezzi dell’elettricità
I grandi centri di calcolo utilizzati per addestrare ed eseguire modelli di intelligenza artificiale consumano enormi quantità di elettricità. Per alimentarli non basta sempre la capacità già disponibile: spesso occorre potenziare linee di trasmissione, sottostazioni e altre infrastrutture della rete.
Quando la domanda aumenta rapidamente, anche i prezzi dell’energia all’ingrosso possono crescere. Nelle aree esaminate dalla ricerca, l’impatto è stato particolarmente evidente nelle regioni che ospitano grandi concentrazioni di data center.
Nella Southern Bay Area della California l’incremento dei prezzi all’ingrosso attribuito alla crescita dei data center è stato stimato intorno al 20% nel 2025. In Virginia l’aumento è stato del 15%, mentre nell’area di Dallas-Fort Worth, in Texas, si è avvicinato al 17%.
Non tutte le regioni hanno registrato lo stesso effetto. In aree come New York e New England, dove l’espansione dei data center è stata più limitata, i ricercatori non hanno individuato aumenti altrettanto chiari riconducibili a questo fenomeno.
Il 62% dei costi infrastrutturali non è stato pagato dai data center
La ricerca evidenzia una forte sproporzione tra chi genera la nuova domanda elettrica e chi paga per soddisfarla. Nel 2025, 8,25 miliardi di dollari di costi infrastrutturali sono stati attribuiti alla crescita dei data center nelle quattro reti analizzate.
Di questa somma, i data center hanno sostenuto circa 3,12 miliardi di dollari, pari al 38%. I restanti 5,13 miliardi, ossia il 62%, sono ricaduti in larga misura sugli altri utenti del sistema elettrico.
Nel frattempo, gli investimenti complessivi in infrastrutture di trasmissione nelle reti studiate sono passati da circa 2 miliardi di dollari nel 2020 a 34 miliardi nel 2025. Non tutta questa spesa è imputabile all’intelligenza artificiale, ma la crescita dei data center ha contribuito in modo rilevante all’espansione.
La conseguenza è che una parte degli investimenti necessari per sostenere il settore tecnologico viene recuperata attraverso tariffe e meccanismi di ripartizione che coinvolgono anche le utenze domestiche.
Perché le famiglie rurali pagano più di quelle urbane
Il problema nasce anche dalle regole con cui vengono suddivisi i costi della rete. In diversi sistemi elettrici statunitensi, la ripartizione delle spese si basa su consumi storici, non soltanto sulla nuova domanda generata da un impianto appena costruito.
Un data center può quindi richiedere grandi potenziamenti prima ancora di iniziare a consumare elettricità. Se le regole di ripartizione non attribuiscono adeguatamente questi investimenti al nuovo utilizzatore, una parte del conto viene distribuita tra famiglie e attività già collegate alla rete.
Per chi vive con un reddito basso, anche un aumento relativamente contenuto può pesare molto. Lo studio definisce particolarmente gravate le famiglie che spendono oltre il 6% del proprio reddito in energia. La quota di famiglie rurali in questa condizione è cresciuta del 76% in più rispetto alla corrispondente quota urbana.
I ricercatori segnalano inoltre che, per alcune famiglie a reddito molto basso, i costi energetici aggiuntivi possono arrivare a rappresentare una quota estremamente elevata delle entrate. Non è quindi soltanto una questione di bollette più care, ma di disuguaglianza nella capacità di sostenerle.
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Si può pagare per un data center costruito in un altro Stato
Un altro risultato sorprendente riguarda la distanza geografica. Non è necessario vivere accanto a un data center per contribuire al costo delle infrastrutture che lo alimentano.
Le grandi reti elettriche collegano più Stati e distribuiscono gli investimenti attraverso regole regionali. Per questo, secondo la ricerca, residenti di New Jersey, Pennsylvania e Ohio possono contribuire a pagare potenziamenti legati all’espansione dei data center in Virginia.
In pratica, una famiglia può sostenere parte dei costi di una nuova infrastruttura senza ospitare alcun grande centro di calcolo nelle vicinanze e senza ricevere necessariamente un beneficio economico diretto.
Questo meccanismo è uno degli aspetti più controversi emersi dallo studio, perché separa il luogo in cui si concentra la domanda di elettricità dalle comunità chiamate a finanziare una parte della risposta infrastrutturale.
L’IA porta anche posti di lavoro e investimenti
La ricerca non descrive i data center soltanto come un costo. Le grandi infrastrutture digitali possono generare occupazione, attività economiche e investimenti, con benefici che variano considerevolmente da una regione all’altra.
Secondo le stime degli autori, ogni gigawatt di capacità dei data center può essere associato a circa 15.000 posti di lavoro nell’economia, di cui in media 2.700 direttamente collegati al settore, non necessariamente tutti all’interno delle strutture.
Il ritorno degli incentivi pubblici cambia però molto da Stato a Stato. La disponibilità di lavoratori qualificati sembra influire più della semplice quantità di denaro investita per attirare nuovi impianti.
Il nodo, quindi, non è stabilire che ogni data center sia dannoso o vantaggioso, ma capire come distribuire in modo equo costi e benefici tra aziende, lavoratori, amministrazioni e cittadini.
La soluzione: far pagare di più chi consuma e ridurre i picchi
Gli autori propongono di rivedere i meccanismi di ripartizione dei costi, in modo che le grandi strutture responsabili della nuova domanda contribuiscano maggiormente agli investimenti necessari per alimentarle.
Un’altra possibilità è ridurre il consumo dei data center nei momenti in cui la rete è più sotto pressione. Secondo le simulazioni, limitare l’assorbimento durante appena 22 ore di picco all’anno potrebbe contribuire ad alleviare la congestione e ridurre la necessità di alcuni potenziamenti.
Non significa spegnere completamente tutti i servizi di intelligenza artificiale per 22 ore. Si tratta piuttosto di pianificare o spostare i carichi flessibili, quando tecnicamente possibile, così da non concentrare la domanda nei momenti più critici.
La fattibilità dipende dalle caratteristiche delle applicazioni e dagli accordi con gli operatori energetici. Le attività che richiedono continuità assoluta non possono essere trattate nello stesso modo dei calcoli rinviabili.
Il problema delle bollette legate all’IA potrebbe arrivare anche in Italia?
La ricerca riguarda quattro grandi reti elettriche degli Stati Uniti e non dimostra che in Italia sia già avvenuto un aumento analogo delle bollette a causa dei data center.
Tuttavia, la questione è rilevante anche per l’Europa. L’espansione delle infrastrutture digitali richiede energia, connessioni di rete e investimenti, mentre le regole con cui vengono distribuiti i costi possono influire sulle tariffe pagate da famiglie e imprese.
Per valutare l’impatto italiano servirebbero dati specifici sulla domanda dei data center, sui potenziamenti della rete e sui meccanismi tariffari nazionali. Non sarebbe corretto trasferire automaticamente il 76% statunitense alle bollette italiane.
Il messaggio dello studio resta comunque chiaro: l’intelligenza artificiale non ha soltanto un costo computazionale, ma anche un costo energetico e infrastrutturale. Decidere chi debba pagarlo sarà una delle questioni più importanti nella crescita dei data center.
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