Google ha una nuova tecnica per migliorare le immagini a bassa risoluzione
Le mille facce dell’Intelligenza Artificiale potrebbero aprire scenari tecnologici fino ad ora impensabili.
Google sta attualmente lavorando a un modo per migliorare la risoluzione delle immagini di scarsa qualità utilizzando l’intelligenza artificiale. In un post sul blog, l’azienda di Mountain View ha svelato risultati impressionanti. In questa immagine possiamo vedere l’aumento della risoluzione di un ritratto, che passa da 64 x 64 pixel a 1024 x 1024 pixel.
Il processo utilizzato qui è SR3 (o Super-risoluzione per raffinamento ripetuto). Implica l’applicazione del rumore gaussiano a un’immagine a bassa risoluzione finché non si trasforma in rumore puro. Successivamente, l’intelligenza artificiale utilizza le tecnologie di riduzione del rumore per invertire il processo di corruzione dell’immagine rimuovendo gradualmente il rumore, ottenendo la stessa immagine ma con una definizione molto maggiore e una qualità migliore. Per ottenere questi risultati, i ricercatori hanno addestrato il loro modello computazionale su immagini di alta qualità che hanno subito questo degrado.
Questa tecnica consente di ricostruire in modo efficiente un’immagine quasi priva di rumore e la cui risoluzione è quattro volte maggiore dell’originale. I test sono stati condotti internamente con gli esseri umani, che sono stati ingannati quasi la metà delle volte dalle istantanee ricreate.
Google annuncia che la sua IA è più potente di quelle sviluppate finora: a lungo termine potrà essere utilizzata per migliorare vecchie foto di famiglia, ma anche in ambito medico.
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