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Harvard clona i professori con l’IA: lezioni anche senza docenti

Harvard ha iniziato a utilizzare cloni digitali dei propri professori per permettere a studenti e imprenditori di esercitarsi anche quando i docenti non sono disponibili. Non si tratta di semplici video preregistrati: gli avatar generati con l’intelligenza artificiale sono progettati per sostenere conversazioni, simulare incontri di lavoro e fornire riscontri sulle presentazioni.

Il progetto è parte di HBS Foundry, il programma della Harvard Business School avviato nell’aprile 2026. La novità promette un’assistenza più accessibile e continua, ma apre interrogativi molto concreti: un professore virtuale può davvero insegnare come quello reale? E chi risponde quando l’IA gli attribuisce parole o consigli sbagliati?

Sette professori diventano avatar digitali grazie all’intelligenza artificiale

Per il programma, Harvard ha realizzato repliche video di sette docenti usando la tecnologia di HeyGen. Gli avatar prendono spunto dai materiali didattici, dalle competenze e dalle impostazioni dei rispettivi professori, così da simulare un confronto coerente con il loro insegnamento.

Il corso dura otto settimane e costa 699 dollari. È rivolto soprattutto a fondatori di startup e persone impegnate in percorsi di formazione avanzata. I partecipanti possono allenarsi a presentare un progetto a potenziali investitori, affrontare chiamate commerciali o simulare una riunione del consiglio di amministrazione.

Il vantaggio rispetto a una lezione tradizionale è la possibilità di ripetere lo stesso esercizio più volte e ricevere indicazioni immediate, senza dover organizzare ogni volta un appuntamento con un insegnante. Secondo le ricostruzioni della stampa internazionale, il sistema è stato sperimentato in oltre cento università.

Gli studenti sembrano più sicuri, ma Harvard non ha ancora dimostrato che imparino di più

Katharina Rings, responsabile di HBS Foundry, ritiene che l’aspetto familiare dei docenti digitali renda l’interazione con l’IA meno impersonale. Dietro il volto sullo schermo, infatti, gli utenti riconoscono un accademico reale, con una propria esperienza.

Le prime rilevazioni tramite questionari indicano che alcuni partecipanti affrontano gli incontri professionali con maggiore sicurezza e presentazioni più precise. Tuttavia, Harvard ha riconosciuto di non disporre ancora di studi longitudinali capaci di confrontare in modo rigoroso i risultati di chi utilizza gli avatar con quelli di chi segue metodi differenti.

È una distinzione fondamentale: un’esperienza convincente, comoda o coinvolgente non equivale necessariamente a un miglioramento misurabile dell’apprendimento. La verifica indipendente dell’efficacia del sistema resta quindi una delle questioni aperte.

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Non soltanto Harvard: a Londra un professore digitale risponde a qualsiasi ora

Un esperimento analogo è già in corso all’Imperial Business School di Londra. Il docente David Shrier ha introdotto nel gennaio 2024 Davatar, una propria replica digitale pensata per rispondere alle domande degli studenti del corso AI Ventures in qualsiasi momento.

Per sviluppare l’assistente sono state impiegate oltre 500.000 parole tratte dai suoi scritti e materiali accademici. Shrier ha riferito che gli iscritti al corso sono passati da 78 a circa 200, ma questo aumento non dimostra da solo che il tutor virtuale abbia migliorato i risultati formativi.

La questione riguarda anche i diritti sull’identità. In passato, secondo il racconto del docente, un’altra istituzione aveva continuato a utilizzare i suoi filmati promozionali dopo la fine del rapporto di lavoro. L’esperienza lo ha spinto a cercare un controllo più diretto sulla propria immagine digitale.

Il rischio maggiore è che il clone dica cose che il professore non ha mai detto

Gli avatar possono commettere errori, fornire informazioni obsolete o esprimere opinioni che il docente non condivide. Il problema è particolarmente delicato perché un volto e una voce riconoscibili possono rendere un’affermazione falsa più credibile agli occhi dello studente.

Ad Harvard i professori possono verificare e aggiornare le risposte delle rispettive repliche. Le modalità di supervisione, però, non sono uniformi: Jeffrey Bussgang ha raccontato di avere inizialmente controllato le conversazioni, per poi affidarsi maggiormente al team e al sistema; Shikhar Ghosh, invece, aggiorna il suo avatar quando cambiano le proprie idee e riceve notifiche per richieste fuori dal suo ambito di competenza.

Oltre all’affidabilità delle risposte, si pongono interrogativi sulla proprietà intellettuale dei materiali, sull’autorizzazione all’uso dell’immagine e sulla possibilità di revocarla. Un’indagine del 2025 condotta su 500 docenti dall’American Association of University Professors ha rilevato che il 71% percepiva l’introduzione dell’IA come un processo guidato soprattutto dalle amministrazioni, con scarso coinvolgimento degli insegnanti.

La nuova frontiera dell’istruzione richiederà regole e verifiche

La diffusione dei professori virtuali rende necessario distinguere chiaramente le interazioni con una persona da quelle con un sistema artificiale. Nell’Unione europea, il regolamento sull’intelligenza artificiale prevede obblighi di trasparenza per le interazioni con l’IA e per determinati contenuti sintetici che riproducono persone reali. Negli Stati Uniti, invece, il quadro normativo sulle repliche digitali resta frammentato tra diverse iniziative legislative e norme statali.

La prospettiva più concreta non è necessariamente sostituire i professori, ma offrire esercitazioni supplementari quando una conversazione dal vivo non è possibile. Per capire se questa promessa sarà mantenuta serviranno risultati misurabili, supervisione dei docenti e regole precise sull’utilizzo della loro identità.

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