Il DeepMind di Google è vicino all’intelligenza “a livello umano”?
DeepMind, una società britannica di proprietà di Google, potrebbe essere sul punto di raggiungere l’intelligenza artificiale (AI) a livello umano.
Nando de Freitas, ricercatore presso DeepMind e professore di machine learning all’Università di Oxford, ha affermato che “il gioco è finito” per quanto riguarda la risoluzione delle sfide più difficili nella corsa per raggiungere l’intelligenza artificiale generale (AGI).
AGI si riferisce a una macchina o programma che ha la capacità di comprendere o apprendere qualsiasi compito intellettuale che un essere umano può fare, e lo fa senza addestramento.
Secondo De Freitas, la ricerca di scienziati sta ora aumentando i programmi di intelligenza artificiale, ad esempio con più dati e potenza di calcolo, per creare un AGI.
All’inizio di questa settimana, DeepMind ha presentato un nuovo “agente” di intelligenza artificiale chiamato Gato in grado di completare 604 compiti diversi “in un’ampia gamma di ambienti”.
Gato utilizza un’unica rete neurale, un sistema informatico con nodi interconnessi che funziona come cellule nervose nel cervello umano.
Può chattare, aggiungere sottotitoli alle immagini, impilare blocchi con un vero braccio robotico e persino giocare alla console per videogiochi domestica degli anni ’80 Atari, afferma DeepMind.
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I commenti di De Freitas sono arrivati in risposta a un articolo di opinione pubblicato su The Next Web che diceva che gli esseri umani vivi oggi non raggiungeranno mai l’AGI.
De Freitas ha twittato: “Ora si tratta di scala! Il gioco è finito! Si tratta di rendere questi modelli più grandi, più sicuri, efficienti di calcolo, più veloci…”
Tuttavia, ha ammesso che l’umanità è ancora lontana dal creare un’IA in grado di superare il test di Turing, un test della capacità di una macchina di mostrare un comportamento intelligente equivalente o indistinguibile da quello di un essere umano.
Dopo l’annuncio di Gato da parte di DeepMind, l’articolo di The Next Web ha affermato che non dimostra AGI altro che assistenti virtuali come Alexa di Amazon e Siri di Apple, che sono già sul mercato e nelle case delle persone.
“La capacità di Gato di eseguire più attività è più simile a una console per videogiochi in grado di memorizzare 600 giochi diversi, che a un gioco che puoi giocare in 600 modi diversi”, ha affermato Tristan Greene, collaboratore di The Next Web.
“Non è un’IA generale, è un gruppo di modelli stretti e pre-addestrati raggruppati in modo ordinato.”
Gato è stato costruito per realizzare una varietà di centinaia di compiti, ma questa capacità può compromettere la qualità di ogni compito, secondo altri commentatori.
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