Robot che imparano da soli: DeepMind svela un modello di IA innovativo

Gli ingegneri di Google DeepMind hanno svelato Gemini Robotics, un innovativo modello di intelligenza artificiale basato sull’architettura Vision-Language-Action (VLA). Questo modello combina tre componenti fondamentali: visione artificiale, elaborazione del linguaggio naturale e controllo delle azioni fisiche.

Gemini Robotics è progettato per analizzare dati visivi, interpretare comandi e svolgere azioni con precisione. La versione aggiornata, Gemini Robotics-ER (Embodied Reasoning), offre miglioramenti significativi nell’orientamento spaziale e nel riconoscimento degli oggetti. Ad esempio, il modello è in grado di determinare la modalità migliore per afferrare un oggetto e di pianificare una traiettoria di movimento sicura, come dimostrato nella manipolazione di una tazza da caffè.

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Una delle caratteristiche distintive di Gemini Robotics è la sua adattabilità a diversi sistemi robotici. Sebbene la formazione principale sia avvenuta sulla piattaforma ALOHA-2, dotata di due manipolatori, è già disponibile una versione compatibile con i manipolatori industriali Franka.

Inoltre, Google DeepMind ha annunciato una partnership con Apptronik, un’azienda specializzata nello sviluppo di robot umanoidi. Questa collaborazione si propone di integrare Gemini Robotics in sistemi robotici avanzati, aprendo la strada a future innovazioni nel campo della robotica.

Con Gemini Robotics, Google DeepMind punta a rivoluzionare il modo in cui i robot interagiscono con l’ambiente e svolgono compiti complessi, segnando un passo significativo verso un futuro in cui l’intelligenza artificiale e la robotica lavorano in sinergia.

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