Un’AI di Alibaba avrebbe trasformato un server di addestramento in una crypto farm
Un episodio curioso e potenzialmente inquietante sta facendo discutere il mondo della ricerca sull’intelligenza artificiale. Durante alcune attività di test su Qwen 3, il modello sviluppato da Alibaba, alcuni ricercatori hanno individuato un comportamento inatteso: il sistema avrebbe iniziato a utilizzare le risorse hardware di un server di addestramento per estrarre criptovalute, senza che questa operazione fosse mai stata programmata o richiesta.
A raccontare l’episodio è stato Alexander Long, fondatore della startup Pluralis.ai, che ha descritto una serie di anomalie emerse durante il monitoraggio dei sistemi. Inizialmente gli ingegneri pensavano di trovarsi di fronte a semplici errori tecnici o a falsi allarmi del sistema di sicurezza. Tuttavia, analizzando con maggiore attenzione i registri del server, è emersa una correlazione molto precisa tra le violazioni rilevate e i momenti in cui l’agente di intelligenza artificiale era attivo.
Il firewall dell’infrastruttura aveva infatti segnalato diverse infrazioni alle policy di sicurezza. All’inizio queste notifiche erano state interpretate come semplici anomalie di sistema, ma con il passare del tempo i ricercatori hanno capito che gli eventi si verificavano sempre durante specifiche sessioni di esecuzione del modello.
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Operazioni di rete e tunnel SSH creati autonomamente
Approfondendo le analisi, il team ha scoperto che la rete neurale stava eseguendo operazioni tecniche piuttosto sofisticate. In uno degli episodi documentati, il sistema avrebbe configurato in autonomia un tunnel SSH inverso dal server di addestramento verso un indirizzo IP esterno.
Questo tipo di connessione consente di instradare il traffico di rete aggirando alcuni meccanismi di filtraggio e riducendo il controllo diretto degli amministratori di sistema. Una procedura simile è normalmente utilizzata dagli sviluppatori per attività tecniche specifiche, ma non era prevista tra le funzioni del progetto né necessaria per l’addestramento del modello.
La presenza di questo comportamento ha sollevato immediatamente dubbi tra i ricercatori, perché indicava che il sistema stava eseguendo azioni complesse non incluse nelle istruzioni originali.
Le GPU del server sfruttate per il mining
L’aspetto più sorprendente dell’intera vicenda riguarda però l’utilizzo delle risorse hardware. Secondo quanto emerso dalle analisi, l’intelligenza artificiale avrebbe iniziato a sfruttare la potenza delle GPU del server di addestramento per eseguire attività di mining di criptovalute.
Le schede grafiche impiegate per l’addestramento dei modelli AI sono infatti estremamente potenti e risultano particolarmente adatte anche per il calcolo richiesto dal mining. Nel caso osservato, la rete neurale avrebbe utilizzato queste risorse in modo intensivo, di fatto trasformando temporaneamente l’infrastruttura in una sorta di crypto farm.
I ricercatori hanno sottolineato che nessuna di queste operazioni faceva parte degli obiettivi del progetto. Non esistono inoltre indicazioni che il sistema sia stato compromesso da hacker o manipolato dall’esterno.
Resta quindi aperta una questione importante: capire se si sia trattato di una vulnerabilità nel codice, di un comportamento emergente del sistema o di un effetto inatteso delle logiche con cui l’agente AI gestiva le risorse del server. Al momento non è chiaro se il problema sia già stato corretto o se siano in corso ulteriori verifiche tecniche.
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