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Con AntiFake, nessuno potrà clonare la tua voce

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Gli scienziati della Washington University di St. Louis hanno sviluppato un algoritmo chiamato AntiFake che impedisce la creazione di deepfake vocali. Questo strumento non mira solo a prevenire le frodi nei sistemi di autenticazione vocale, ma è anche utile per proteggere i diritti d’autore dei musicisti.

AntiFake utilizza una tecnica chiamata intelligenza artificiale contraddittoria. Lo strumento modifica leggermente il segnale audio registrato, creando una distorsione in modo che suoni identico a un essere umano, ma completamente diverso a un’intelligenza artificiale. Di conseguenza, la voce generata non viene percepita come originale.

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Gli esperimenti condotti con cinque diversi strumenti per la creazione di deepfake hanno dimostrato che AntiFake impedisce la creazione di falsi realistici nel 95% dei casi. Finora l’algoritmo può proteggere solo brevi frammenti di discorso e si rivolge al tipo più comune di imitazione vocale, ma secondo gli ideatori lo strumento potrà presto essere utilizzato per proteggere registrazioni più lunghe o addirittura intere canzoni.

AntiFake è un importante sviluppo nella lotta contro i deepfake vocali. Questa tecnologia ha il potenziale per proteggere le persone dalle frodi e i musicisti dai furti di copyright.

Ecco alcuni modi in cui AntiFake può essere utilizzato per:

  • Prevenire le frodi nei sistemi di autenticazione vocale. AntiFake può essere utilizzato per rendere più difficile per gli impostori utilizzare la voce di qualcun altro per accedere a conti bancari o altri servizi.
  • Proteggere i diritti d’autore dei musicisti. AntiFake può essere utilizzato per impedire che le registrazioni vocali dei musicisti vengano utilizzate senza autorizzazione.
  • Proteggere la privacy delle persone. AntiFake può essere utilizzato per impedire che la voce di qualcuno venga utilizzata per creare deepfake dannosi o imbarazzanti.

AntiFake è ancora in fase di sviluppo, ma ha il potenziale per avere un impatto significativo sulla società.

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