YouTube introduce il suo innovativo generatore musicale basato sull’intelligenza artificiale
Di recente YouTube ha imposto restrizioni alla pubblicazione di contenuti generati dall’intelligenza artificiale ma ciĆ² non significa che il popolare hosting video sia contrario a questa tecnologia. In collaborazione con il laboratorio di ricerca DeepMind di Google, ĆØ stato sviluppato un generatore di musica per creare canzoni con le voci di artisti famosi.
Una delle nuove funzioni AI di YouTube consentirĆ ai creatori di contenuti di generare musica. Ad esempio, una persona potrebbe letteralmente canticchiare o borbottare una melodia e poi chiedere alla rete neurale incorporata di trasformarla in un sassofono o in un altro strumento.
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Un banale “na-na-na-na-na” potrebbe essere trasformato nel suono di un’orchestra:
O un beatboxing in una parte di batteria:
Oppure si puĆ² trasformare una tastiera MIDI in un coro di chiesa. Le possibilitĆ del nuovo strumento sono limitate solo dall’immaginazione dell’autore. E la cosa piĆ¹ importante ĆØ che il risultato ĆØ un contenuto unico che non viola i diritti d’autore di nessuno. Tutto questo ĆØ possibile grazie al modello di generazione musicale Lyria di Google DeepMind.
Un’altra funzione, chiamata Dream Track, non ĆØ meno impressionante. La sua essenza ĆØ quella di creare brani tramite descrizione testuale, che saranno doppiati dalle voci e dagli stili di vari artisti famosi. Nove cantanti di generi diversi hanno giĆ firmato un accordo con YouTube per utilizzare le loro voci: Alec Benjamin, Charlie Puth, Charli XCX, Demi Lovato, John Legend, Papoose, Sia, T-Pain e Troy Sivan. Il risultato ĆØ un brano completamente finito che puĆ² essere utilizzato nei video YouTube Shorts.
Le nuove funzioni saranno disponibili per i membri di Music AI in modalitĆ di prova entro la fine dell’anno. Ć importante notare che tutti i contenuti generati utilizzando la rete neurale di Lyria includeranno la “filigrana” incorporata di SynthID. Non puĆ² essere udito a “orecchio nudo” o rimosso quando si cambia una traccia.
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