In Cina nasce un maxi campus per l’IA: spazio fino a un milione di acceleratori

La corsa globale all’intelligenza artificiale non riguarda più soltanto la disponibilità dei chip più potenti. Energia, infrastrutture e capacità di alimentare enormi quantità di hardware stanno diventando fattori altrettanto importanti. È in questo scenario che si inserisce il nuovo progetto di Envision Energy in Cina.
L’azienda ha messo in funzione un grande campus dedicato ai dati che integra infrastrutture di calcolo, fonti rinnovabili e sistemi di accumulo energetico. L’obiettivo è trasformarlo progressivamente in uno dei maggiori poli al mondo dedicati all’elaborazione per l’intelligenza artificiale.
Un edificio da 120.000 metri quadrati per l’intelligenza artificiale
Il complesso sorge a Ulanqab, nella regione autonoma cinese della Mongolia Interna, un’area che sta assumendo un ruolo sempre più importante nello sviluppo delle infrastrutture digitali ed energetiche del Paese.
Al centro del campus si trova un edificio con una superficie di circa 120.000 metri quadrati, equivalente a quella di numerosi campi da calcio. Le dimensioni, tuttavia, sono soltanto una parte dell’ambizione del progetto.
Una volta completato, il sito è progettato per poter ospitare fino a un milione di acceleratori per l’IA, raggiungendo una capacità di calcolo dichiarata nell’ordine di un milione di petaflop.
Secondo Envision Energy, la progettazione del complesso permetterebbe inoltre di ottenere una densità computazionale particolarmente elevata: l’azienda sostiene che il campus possa offrire fino a dieci volte più capacità di calcolo per metro quadrato rispetto ai data center convenzionali.

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Oltre 2 GW di potenza e un sistema energetico dedicato
Un’infrastruttura capace di accogliere una quantità così elevata di acceleratori richiede inevitabilmente enormi risorse energetiche. Ed è proprio questo uno degli aspetti centrali del progetto.
La capacità complessiva prevista per il campus supererà infatti i 2 GW. L’elettricità sarà fornita direttamente attraverso impianti eolici e solari, affiancati da sistemi di accumulo pensati per gestire la disponibilità intermittente delle fonti rinnovabili.
A coordinare la distribuzione dell’energia dovrebbe contribuire anche un sistema proprietario basato sull’intelligenza artificiale, progettato per ottimizzare l’alimentazione dell’infrastruttura di calcolo.
L’integrazione tra produzione energetica e data center rappresenta uno degli elementi distintivi dell’iniziativa. La crescente diffusione dell’IA sta infatti aumentando rapidamente il fabbisogno elettrico delle infrastrutture informatiche, rendendo la disponibilità di energia una variabile fondamentale nella scelta dei luoghi in cui costruire nuovi poli di calcolo.
Mission Gobi punta a 5 GW di capacità di calcolo verde
Il campus cinese rientra nella più ampia iniziativa Mission Gobi, attraverso la quale Envision punta a sviluppare entro il 2030 una capacità di calcolo alimentata da energia verde pari a 5 GW nelle regioni desertiche del mondo.
L’idea è sfruttare aree caratterizzate da un’elevata disponibilità di risorse solari ed eoliche per avvicinare la produzione di elettricità ai grandi centri di elaborazione.
Per Envision, questa trasformazione riflette un cambiamento più generale nel settore: l’espansione dell’intelligenza artificiale dipenderà sempre di più non soltanto dalla disponibilità di GPU e acceleratori specializzati, ma dalla capacità di costruire infrastrutture energetiche sufficientemente grandi ed efficienti per alimentarli.
Il progetto di Ulanqab porta questo concetto su una scala particolarmente ambiziosa: fino a un milione di acceleratori, oltre 2 GW di capacità complessiva e un’infrastruttura progettata attorno all’integrazione tra calcolo ed energia rinnovabile.
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