Grok 4.7 sfida GPT-5.6 Sol: SpaceXAI punta su coding e lavoro professionale
SpaceXAI ha presentato Grok 4.7, il nuovo modello di intelligenza artificiale di punta pensato soprattutto per programmazione, attività professionali e knowledge work. La nuova versione introduce un modello base più grande, un processo di reinforcement learning più lungo e miglioramenti nella gestione di attività complesse, mantenendo invariati i prezzi API rispetto a Grok 4.6.
Secondo i dati pubblicati dall’azienda, il nuovo modello registra progressi anche in alcuni benchmark dedicati al coding e alle attività professionali. Come sempre nel confronto tra modelli IA, tuttavia, i risultati dei benchmark rappresentano soltanto una parte della valutazione e possono variare significativamente in base a metodologia, configurazione e carico di lavoro.
Grok 4.7 punta sui compiti che richiedono ore di lavoro
Uno dei principali cambiamenti riguarda il processo di addestramento. Grok 4.7 è stato sottoposto a una maggiore quantità di problemi complessi, compresi compiti progettati per richiedere periodi prolungati di elaborazione.
L’obiettivo è rendere il modello più efficace nelle attività che non possono essere risolte attraverso una singola risposta immediata, ma richiedono diversi passaggi, verifiche e correzioni.
SpaceXAI sostiene inoltre di aver migliorato la capacità del modello di controllare il proprio lavoro, utilizzare contesti più estesi e interagire nativamente con l’infrastruttura Grok Bot.
I miglioramenti riguarderebbero anche la produzione di contenuti destinati ad ambienti professionali. Nel benchmark GDPval, utilizzato per valutare attività come la realizzazione di presentazioni e documenti, SpaceXAI riporta per Grok 4.7 un punteggio di 1.695, contro 1.542 attribuito a GPT-6 Astra nello stesso confronto.
I risultati devono essere letti nel contesto delle specifiche condizioni del benchmark e non costituiscono da soli una misura universale della qualità complessiva di un modello.
Migliorano le prestazioni di Grok nel coding
Una parte importante del lavoro svolto su Grok 4.7 riguarda la programmazione assistita dall’intelligenza artificiale, uno dei settori nei quali la competizione tra i principali laboratori è diventata particolarmente intensa.
Nel CursorBench 4.0, SpaceXAI dichiara un risultato del 46,3% per Grok 4.7, mentre GPT-5.6 Sol avrebbe ottenuto il 41,7% nelle condizioni utilizzate per il confronto.
Sul benchmark DeepSWE v1.1, dedicato alle capacità di software engineering, Grok 4.7 avrebbe invece raggiunto il 71% utilizzando un livello elevato di ragionamento.
Questi risultati riflettono l’attenzione crescente verso modelli capaci non soltanto di generare frammenti di codice, ma anche di lavorare su repository e problemi software più articolati, individuare errori e portare avanti attività composte da numerosi passaggi.
La capacità di mantenere un contesto più ampio può diventare particolarmente importante proprio in questo campo, dove un agente deve spesso comprendere contemporaneamente più file, dipendenze e componenti di uno stesso progetto.
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Nuove protezioni contro jailbreak e utilizzi pericolosi
SpaceXAI afferma di aver introdotto anche un nuovo sistema di salvaguardie per Grok 4.7, con l’obiettivo di migliorare la resistenza ai tentativi di jailbreak senza compromettere l’utilizzo legittimo degli strumenti di ricerca.
L’azienda riporta un punteggio del 62,4% su un benchmark di biosicurezza sviluppato da LatchBio.
Sono state inoltre condotte valutazioni dedicate alla cybersecurity. Su HackerBench v0.3, benchmark che include attività di sicurezza informatica con differenti livelli di rischio, SpaceXAI riferisce che il modello ha consentito il 3,3% dei prompt dual-use classificati come rischiosi.
Il dato necessita di essere interpretato sulla base della metodologia utilizzata dal benchmark e non implica che Grok 4.7 sia immune da utilizzi impropri.
SpaceXAI ha inoltre dichiarato di aver concesso a partner selezionati nel campo della sicurezza informatica l’accesso a capacità dedicate alle attività di red teaming, con finalità di ricerca difensiva.
Grok 4.7 mantiene i prezzi API della versione precedente
Nonostante l’aumento delle capacità dichiarate, SpaceXAI ha mantenuto per Grok 4.7 lo stesso listino API di Grok 4.6.
Il prezzo indicato è di 2 dollari per milione di token in input e 6 dollari per milione di token in output.
L’azienda propone anche una variante più veloce di Grok 4.7, progettata per offrire circa il doppio della velocità di generazione con un costo anch’esso raddoppiato.
Il rapporto tra prestazioni e prezzo rappresenta uno dei principali terreni di competizione nel mercato dei modelli IA. Per sviluppatori e aziende, infatti, la scelta non dipende soltanto dal risultato ottenuto in un benchmark, ma anche da velocità, affidabilità, dimensione del contesto, capacità di utilizzare strumenti e costo effettivo necessario per completare un’attività.
Dove è disponibile Grok 4.7
Grok 4.7 è disponibile attraverso l’API Grok e può essere utilizzato anche all’interno di strumenti dedicati allo sviluppo software.
SpaceXAI indica tra le piattaforme supportate Cursor e Grok Build, oltre a strumenti di coding di terze parti, servizi di model routing e piattaforme cloud.
Il lancio rafforza ulteriormente la competizione nel settore dei modelli destinati al lavoro professionale. La nuova frontiera non riguarda più soltanto la capacità di rispondere correttamente a una domanda: i sistemi più recenti vengono progettati per affrontare attività lunghe e complesse, utilizzare strumenti, verificare autonomamente il lavoro e intervenire direttamente sui progetti software.
Grok 4.7 nasce precisamente per questa evoluzione, con SpaceXAI che punta a trasformare i progressi nei benchmark in prestazioni concrete per sviluppatori e professionisti.
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