L’IA scopre installazioni militari nascoste analizzando i voli civili
Un aereo civile che sembra spostarsi all’improvviso di decine di chilometri. Una nave che compare sulla terraferma pur trovandosi in mare. Un percorso impossibile, registrato da un sistema di tracciamento pubblico. Quelli che sembrano semplici errori di navigazione possono diventare indizi preziosi per individuare attività di guerra elettronica. È il principio al centro di una ricerca cinese che mostra quanto possano essere rivelatori i dati liberamente accessibili su Internet.
Gli scienziati della Information Engineering University dell’Esercito popolare di liberazione cinese hanno sviluppato un algoritmo per analizzare le anomalie nei tracciati degli aerei civili e stimare le possibili aree da cui provengono segnali GPS contraffatti. Il lavoro, pubblicato il 7 ottobre 2026 sul Journal of Geomatics Science and Technology, si basa su 43 giorni di dati relativi al conflitto tra Stati Uniti, Israele e Iran. Le localizzazioni proposte non sono state verificate indipendentemente e non equivalgono all’identificazione certa di una base militare.
Come i dati dei voli civili possono rivelare attività militari
Il punto di partenza è il sistema ADS-B, utilizzato nell’aviazione civile per trasmettere informazioni come posizione, quota e velocità degli aeromobili. Una parte di queste trasmissioni viene raccolta da reti di ricevitori e resa consultabile attraverso servizi di monitoraggio del traffico aereo.
In condizioni normali, le traiettorie descrivono movimenti coerenti con le prestazioni degli aerei. Quando però un ricevitore di navigazione viene ingannato da un segnale artificiale, i dati possono mostrare salti improvvisi, coordinate incompatibili con la rotta o movimenti fisicamente improbabili.
I ricercatori cinesi hanno studiato la distribuzione di queste anomalie su un periodo di 43 giorni, dal 27 febbraio al 10 aprile 2026. Confrontando le informazioni provenienti da più voli, il loro modello ha cercato di stimare le aree associate alle interferenze. La ricerca illustra così un cambiamento importante: informazioni nate per la sicurezza della navigazione possono avere anche un valore di intelligence.
GPS spoofing: quando la posizione visualizzata è falsa
Il fenomeno si chiama GPS spoofing e consiste nell’indurre un ricevitore a calcolare una posizione o un tempo sbagliato attraverso segnali di navigazione falsificati. È diverso dal semplice jamming, che mira principalmente a disturbare o impedire la ricezione dei segnali.
Nel caso dello spoofing, un sistema può continuare a mostrare coordinate apparentemente plausibili anche quando non corrispondono alla posizione reale. Per questo il problema è particolarmente delicato per aerei, navi e altri mezzi che dipendono dalla navigazione satellitare.
I segnali civili tradizionali dei sistemi globali di navigazione non offrono sempre meccanismi sufficienti per verificare l’autenticità della trasmissione ricevuta. La mancanza di autenticazione rende possibile la sostituzione del segnale in determinate condizioni, anche se le difese disponibili variano in base ai ricevitori e alle tecnologie utilizzate.
La ricerca cinese ha individuato due possibili sorgenti di interferenza
Secondo quanto riportato dalla stampa internazionale, gli autori sostengono di aver stimato la posizione di due possibili sorgenti di spoofing nell’area del Mediterraneo orientale, durante il conflitto del 2026.
Le stime pubblicate presentavano margini d’errore compresi tra circa 10,9 e 18,9 chilometri. È una distanza significativa: non permette di indicare con precisione un edificio, un veicolo o una singola installazione.
Gli scienziati hanno ipotizzato che alcune anomalie fossero compatibili con attività di protezione contro i droni. Questa interpretazione non dimostra chi abbia attivato i sistemi né quale fosse il loro obiettivo. Il South China Morning Post ha precisato di non aver potuto verificare indipendentemente i risultati.
L’interesse principale dello studio è quindi il metodo generale: utilizzare dati aperti e analisi automatizzata per individuare schemi che sarebbero difficili da riconoscere osservando un singolo volo.
Non solo aerei: anche le navi possono mostrare tracce di spoofing
Un risultato simile arriva dagli Stati Uniti. Un gruppo di ricercatori del Georgia Institute of Technology ha analizzato i dati di navigazione di oltre 367.000 navi, raccolti tra la fine di novembre 2024 e l’inizio di febbraio 2025.
Lo studio, diffuso il 29 settembre 2026, ha individuato 17.936 episodi anomali che hanno coinvolto 2.663 imbarcazioni. Le anomalie sono state raggruppate in 31 aree persistenti, almeno 22 delle quali presentavano forti indizi di spoofing GPS.
Per le navi il sistema utilizzato è l’AIS, che trasmette dati di posizione e navigazione. Quando più imbarcazioni mostrano contemporaneamente traiettorie incompatibili con la realtà, i ricercatori possono riconoscere un possibile problema esteso a una determinata area.
Il lavoro americano non identifica con certezza gli autori delle interferenze e non localizza automaticamente i trasmettitori. Dimostra però che l’analisi su larga scala dei dati pubblici può rivelare anomalie ricorrenti anche in assenza di misurazioni dirette sul posto.
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Il caso della MSC Antonia: anomalie osservate mesi prima
Uno dei risultati più rilevanti riguarda il Mar Rosso. I ricercatori del Georgia Tech hanno individuato segnali di spoofing nell’area in cui, nel maggio 2025, la portacontainer MSC Antonia si è arenata.
I dati suggerivano la presenza di anomalie già diversi mesi prima dell’incidente. È un’informazione importante perché indica come le serie storiche dei tracciamenti possano aiutare a riconoscere zone di rischio prima che si verifichino eventi gravi.
Gli autori hanno inoltre identificato anomalie persistenti nello Stretto di Hormuz, una delle rotte marittime più importanti per il commercio energetico mondiale. Anche in questo caso, le osservazioni precedono l’escalation militare del 2026.
Il collegamento temporale non permette di stabilire automaticamente una relazione causale tra le interferenze e i successivi eventi geopolitici. Mostra invece quanto sia importante monitorare l’affidabilità della navigazione nelle aree sensibili.
Da Strava alle mappe pubbliche: quando i dati rivelano troppo
La possibilità di ricavare informazioni sensibili da dati pubblici non nasce con l’intelligenza artificiale. Nel 2018, la mappa globale delle attività sportive di Strava rese visibili percorsi di allenamento in prossimità di installazioni militari, mostrando involontariamente schemi di movimento potenzialmente delicati.
L’episodio dimostrò che anche dati apparentemente innocui, se aggregati, possono rivelare dettagli non previsti da chi li condivide. Oggi strumenti di analisi automatica permettono di esaminare quantità di informazioni molto maggiori e di cercare correlazioni difficili da individuare manualmente.
Non significa che ogni informazione aperta costituisca una minaccia. Gli stessi dati sono fondamentali per la ricerca, la trasparenza e la sicurezza dei trasporti. Il problema è valutare quali dettagli possano emergere quando più fonti vengono incrociate.
Come difendere aerei e navi dai falsi segnali GPS
La difesa non può basarsi soltanto sul controllo successivo delle coordinate. Una delle strategie consiste nell’utilizzare più fonti di navigazione indipendenti, così da riconoscere discrepanze tra la posizione satellitare e altri strumenti disponibili.
Sono importanti anche i ricevitori e le antenne progettati per resistere alle interferenze, oltre ai sistemi di autenticazione dei segnali quando supportati. In ambito europeo, ad esempio, Galileo OSNMA introduce la possibilità di verificare l’autenticità di determinate informazioni trasmesse dai satelliti compatibili.
Per l’aviazione resta essenziale anche la preparazione degli equipaggi a riconoscere anomalie di navigazione e a utilizzare procedure alternative. Nessuna singola tecnologia elimina ogni rischio: la protezione dipende dall’integrazione tra strumenti, procedure e formazione.
L’intelligenza artificiale cambia davvero lo spionaggio?
L’aspetto più importante della ricerca non è l’idea che l’IA possa scoprire automaticamente qualunque base segreta. Le anomalie nei dati possono suggerire la presenza di interferenze, ma non provano da sole l’identità o la posizione esatta di chi le genera. Errori di misura, copertura incompleta e interpretazioni sbagliate possono produrre conclusioni fuorvianti.
Il cambiamento è un altro: l’analisi di grandi quantità di informazioni pubbliche sta diventando sempre più accessibile. Dove un tempo servivano lunghi controlli manuali, oggi algoritmi e strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare i ricercatori a riconoscere schemi ricorrenti.
Per le autorità questo può significare individuare più rapidamente problemi che minacciano la navigazione civile. Per chi gestisce infrastrutture sensibili, invece, è un promemoria: anche dati pubblicati per finalità legittime possono raccontare molto più di quanto sembri.
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