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Google aggiorna Nano Banana: con la versione 2.1 più controllo nell’editing

Google ha presentato Nano Banana 2.1, un aggiornamento del modello per generare e modificare immagini. La nuova versione punta a rendere gli interventi più precisi e a mantenere meglio l’aspetto di personaggi e oggetti quando si lavora su più immagini.

Nano Banana 2.1 rende più preciso l’editing

Tra i miglioramenti indicati da Google c’è il lavoro sulle modifiche basate su maschere e schizzi. Questi strumenti permettono di concentrare l’intervento su una parte dell’immagine, senza dover ricreare ogni volta l’intera scena. Il modello è pensato per seguire con maggiore precisione le istruzioni durante l’editing e le revisioni successive.

La coerenza è un altro aspetto centrale: Nano Banana 2.1 mira a conservare più fedelmente personaggi e prodotti tra un’immagine e l’altra. È una funzione utile per chi crea sequenze visive o variazioni della stessa scena, anche se Google segnala che la corrispondenza non è sempre perfetta.

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Immagini fino a 4K e riferimenti multipli

La scheda tecnica del modello cita una qualità visiva e un realismo migliorati, una resa del testo più accurata e una migliore organizzazione delle infografiche. Sono disponibili output a risoluzione 1K, 2K e 4K; il valore predefinito indicato nella documentazione è 1K.

Il sistema può inoltre combinare fino a 14 immagini di riferimento, con funzioni di coerenza per un massimo di quattro personaggi e fedeltà per un massimo di dieci oggetti. Google segnala anche il supporto alla ricerca sul Web e di immagini come strumenti di grounding.

Dove si può usare il nuovo modello

Nano Banana 2.1 è distribuito nell’app Gemini, in AI Mode di Google Search, Google AI Studio, Flow, Stitch, Google Ads e Gemini Enterprise. Gli sviluppatori possono accedervi tramite Gemini API con l’identificativo gemini-nano-banana-2.1.

La documentazione di Google precisa che restano possibili errori nella generazione, difficoltà con testi piccoli o lunghi e imprecisioni nell’editing con maschere. Il nuovo modello amplia quindi gli strumenti disponibili, ma il risultato può ancora richiedere verifiche e correzioni.

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